冲咖啡、叠衣服、采摘瓜果、开冰箱……近日，《证券日报》记者走进位于北京市石景山区首钢园的人形机器人数据训练中心（以下简称“石景山人形机器人数据训练中心”），只见在一个大型训练场内，上百个数据训练场景正在同步运行，各类机器人正不知疲倦地重复着一系列日常动作。这些应用场景不仅是实验室里的模拟，更是技术迈向市场的关键一步。机器人需要经历成千上万个小时的物理操作训练，才能让每一个动作都像人一样灵活自如。

　　中共中央政治局常委、国务院总理李强1月3日至5日在广东调研时指出，科技的生命在于应用，要进一步完善产业生态，培育拓展应用场景，探索有效的经营模式，推动机器人、无人机等新技术新产品在扩大应用中加快迭代升级，更好赋能千行百业、造福千家万户。

　　当前，机器人、无人机等新兴赛道正迎来政策与资本的双重加持，但资本市场的高度热情与部分技术的落地速度之间仍存在明显错位。要破解这一困局，首先必须回答一个核心命题：什么是新兴产业真正的“应用”？如何推动真正满足市场需求的“应用”落地？

　　场景：

　　从技术到价值的“关键一跃”

　　对于新兴产业而言，应用场景的落地绝非简单的技术演示，而是技术从实验室走向市场、完成商业化闭环的核心环节。简言之，脱离实际应用的技术，就如同无根之木。

　　强调“应用”，正是抓住了新兴产业发展的命脉。以机器人产业为例，其正处在从技术研发迈向商业化落地的临界点。记者调研发现，市场订单日益向头部企业集中，部分初创企业沉迷于“参数竞赛”，产品仅停留在展会演示环节，无法适配真实场景的复杂需求；有的机器人产品因成本过高、操作复杂，难以被市场接受；有的地方产业园引入企业后，却因缺乏运营能力或与本地场景不匹配，导致项目难以持续。

　　整体来看，大量机器人、无人机中小企业正面临“有技术、缺场景”“有算法、无数据”的困境。高昂的实地测试成本和低效的数据获取渠道，严重拖慢了产品化进程。在此背景下，机器人数据训练场应运而生，成为破局的关键基础设施。

　　中关村e谷产业技术研究中心总经理张晓宇告诉记者，机器人训练场通过提供标准化、模块化、可编程的多场景测试环境，使企业能够以较低成本完成从原型验证到量产前的全周期测试，大幅缩短研发周期，通常可缩短30%以上，降低试错成本。

　　对中小企业而言，自建完善的测试环境投入巨大。专业的训练场能提供模拟仓库、家庭环境、复杂路面等高仿真场景，以及多样化的传感器支持和数据处理服务，极大降低研发门槛。目前，北京、深圳、广州等地均已布局此类训练场。

　　石景山人形机器人数据训练中心相关负责人透露，北京、上海、深圳等一线城市数据采集订单充足，但产能受限。未来计划在更多地方建设数据采集场，将订单分流，采集数据后再返回算法中心处理，从而形成“订单—生产—交付”的全国性流转网络。

　　从行业规律看，应用不仅是技术的“试金石”，更是迭代的“催化剂”。美团无人机从场景试点起步，如今在深圳开通50余条航线，累计完成超140万架次配送，在持续应用中优化了续航、导航等能力；北京术锐机器人股份有限公司研发的手术机器人在多家医院的临床应用中，逐步拓展妇科、泌尿、胸外等多领域术式，持续升级微创治疗方案；北京尚睿通教育科技股份有限公司的教育机器人在中小学和幼儿园的应用中，逐步精准识别手写字体、印刷文本以及复杂公式，给出智能分步骤解析。可见，应用不是技术发展的“终点”，而是推动技术持续迭代、产业不断成熟的“起点”。

　　破局：

　　政策、资本、技术协同发力

　　当前，新兴产业正面临着“热”与“冷”的错位。一边是资本市场的追捧，投融资活跃，企业估值高企；另一边则是应用端尚未实现规模化落地，能形成稳定商业模式的场景相对稀缺。

　　资本市场的热度有目共睹。同花顺数据显示，2025年全年，机器人概念指数涨幅达48%，无人机概念指数涨幅为49%。另据不完全统计，2025年中国机器人行业发生约200起投融资事件，总额突破400亿元，其中仅人形机器人与具身赛道融资总额就超300亿元。瑞银预测，到2035年，全球人形机器人生态系统的潜在市场空间将达300亿美元至500亿美元。

　　然而，资本的狂飙并未完全转化为应用端的实质性突破。部分资本倾向于追逐技术概念与短期估值，而非支持需要长期深耕的应用场景落地。

　　北京中科慧灵机器人技术有限公司CEO杨平对《证券日报》记者表示，资本市场更关注技术突破、模型能力或单点指标的提升，追求短期估值增长。而真实应用场景对产品的要求，更集中在稳定性、可控性和可持续投入产出比上，这需要长期的工程化打磨和场景适配。

　　此外，新兴产业多处于技术探索向规模化应用转型的关键期，部分技术本身仍存在短板，加之不同厂商的产品缺乏统一标准，进一步制约了应用场景的拓展。

　　就新兴产业的落地应用而言，主要存在两大突出问题：一是应用场景“碎片化”，缺乏规模化、标准化的落地场景，多数应用仍停留在试点阶段，难以复制推广；二是部分赛道重概念、轻落地，企业过度追求融资估值，忽视了真实场景的需求，导致产品与市场脱节，出现融资快、盈利难的尴尬局面。

　　拓展应用场景，是破解错位困局、推动产业健康发展的核心。当前，国家与地方层面已出台多项政策支持应用场景培育。例如，国务院办公厅去年11月份发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，明确聚焦22类重点领域打造应用场景，构建“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的良性循环路径。同时，国家发展改革委专设“低空经济发展司”、工业和信息化部成立“人形机器人与具身智能标准化技术委员会”，进一步强化政策支撑力度。

　　有业内人士认为，除政策支持外，还需破解应用拓展中的实操难题。例如，可明确协同主体，构建“技术方—应用方—第三方”的联动机制。上游企业应摒弃“重技术、轻需求”的思维，深入行业一线挖掘真实痛点，针对性开发产品；下游应用方应主动开放场景，参与技术验证与产品迭代；第三方机构可发挥桥梁作用，整合产业链资源，推动技术与场景的精准对接，破解产业链上下游协同不畅的难题。

　　同时，针对盈利困境，构建多元化支持体系，地方产业基金可发挥关键作用。2025年以来，多地已出台补贴政策，对购买机器人的企业给予比例不等的资金支持，同时设立专项创新基金，鼓励企业开展应用研发，通过示范项目引领形成良好产业生态。这种模式既能缓解企业场景拓展的资金压力，又能引导资本向应用端倾斜，避免资本过度集中于技术研发环节而忽视落地。此外，可探索“政府购买服务+市场化运营”的模式，对医疗、安防、民生服务等公益性较强的应用场景，由政府牵头开展试点，逐步培育市场化盈利模式；对工业、物流等市场化场景，引导社会资本有序参与，形成“政策引导、资本支撑、市场主导”的良性循环。

　　此外，还需补齐配套短板，发展专业化的中试验证平台。1月29日，北京人形机器人创新中心的中试验证平台正式启动，并在现场下线了第1000台客户定制化样机。据悉，该平台已具备试制生产和测试设备500台套，以及具身智能机器人年产能5000台套的能力。同时，北京人形机器人创新中心也于近日完成首轮超7亿元市场化融资，背后有北京市人工智能产业投资基金、亦庄国投、北京高精尖基金、华控基金等多家知名投资机构，还有百度、东土科技等产业方的战略投资。

　　展望未来，随着场景培育的不断深化、协同机制的持续完善，政策、企业、资本三方协同发力，新兴产业有望加速实现从概念到应用、从技术到市场的转化，成为推动经济高质量发展的核心动能。