2 月 2 日，阶跃星辰发布并开源最新基座模型 Step 3.5 Flash，该模型旨在为开发者提供更稳定可靠且兼顾性价比的智能体（Agent）底层支撑，让Agent能够更加高效地实现规模化，真正融入日常开发工作。
据阶跃星辰CTO 朱亦博介绍，Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达1960亿，每个Token仅激活约110亿参数，实现了推理能力与运行效率的平衡，显著提升了模型在复杂Agent工作流中的响应速度。
阶跃星辰Step 3.5 Flash性能及模型尺寸
随着越来越多开发者从单纯提示词工程转向Agent 和 Workflow 的构建，共性瓶颈也出现了：尽管底层模型强大，但在规模化场景下往往不够稳定、响应过慢、成本过高。为此，Step 3.5 Flash进行了专项优化，在单请求代码类任务上，最高推理速度可达每秒350个token，可满足多步推理中的低延迟响应需求。
阴影柱状图为 Step 3.5 Flash 开启 Parallel Thinking 后的增强性能。左侧开源模型按总参数量排序，右侧为闭源模型。XBench-DeepSearch 数据源自官方发布。图片来源：阶跃星辰
朱亦博表示，在针对智能体能力的 τ²-Bench、BrowseComp等测试，以及LiveCodeBench V6代码挑战和AIME 2025数学竞赛中，Step 3.5 Flash均取得了亮眼成绩，且在 Agent 场景和数学任务上极具竞争力。这意味着，当其面对需要结构化输出的多步推理、复杂逻辑求解、后端自动化和长时间运行等任务时，已具备支持企业级应用落地能力，尤其适用于高频工具调用和对行为可预测性有强要求的系统环境。
朱亦博进一步介绍，在实际应用场景中，Step 3.5 Flash 展示了强大的自动编程与“端云协同”能力。比如，它不仅能基于自然语言指令自动构建复杂的可视化地理空间系统，还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务，协同本地设备高效完成跨平台数据分析与决策支持。此外，为了满足开发者对数据隐私和本地算力应用的需求，该模型还针对本地部署进行了性能优化，支持在 NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max 以及 AMD AI Max+ 395 等主流个人工作站上流畅运行。Step 3.5 Flash已在 OpenRouter、GitHub 及阶跃AI APP 和网页端同步上线，面向开发者提供免费试用与快速部署支持。
阶跃星辰还披露了下一代模型Step 4的最新进展，目前Step 4的训练工作已经启动，公司将邀请开发者深度参与共建，共同定义下一代Agent基础模型。目前，阶跃星辰已围绕“AI+终端体系”发布了超 30 款模型，重点发力语言基础大模型，及多模态和端云结合方向。就在本月，阶跃星辰刚发布了视觉语言模型 Step-3 VL-10B，性能达到同规模 SOTA 水平，以及原生语音推理模型 Step-Audio-R1.1 在 Artificial Analysis Speech Reasoning 榜单上登顶全球第一。
阶跃星辰董事长印奇表示，AI 跟物理空间的结合，是走向最终AGI的一个必经之路，阶跃的使命是做好基模（Foundation Model ）、探索整个智能的上限，成为中国基础模型领域最优秀的公司之一。
朱亦博表示，现在市场上大模型百花齐放，不仅需要更聪明的模型，更需要值得信任、响应迅速、成本可控的模型。Step 3.5 Flash应运而生，它具备强大的推理能力与Agent智能，为Agent而生，拥有更快、更强、更稳的核心亮点。阶跃星辰开源Step 3.5 Flash推理速度可达每秒350个token，在高难度数学推理中表现顶尖，智商很高。AI 交互的“延迟感”正在消失。OpenRouter最新发布的Fastest Models排名显示， Step 3.5 Flash的生成速率达到167 Tokens/s，发布首日位列全球最快模型之列。
