斯德哥尔摩消息：瑞典隆德大学参与的一项研究显示，在乳腺癌筛查中引入人工智能（AI）辅助阅片，不仅有助于提高筛查检出能力，还能降低确诊于两次筛查之间的乳腺癌（即“间期癌”）的发病率。

　　相关研究成果已发表于英国医学期刊《柳叶刀》。隆德大学日前发布新闻公报说，“间期癌”是指女性一次筛查结果正常后，到下一次计划筛查之前这段时间里被诊断出的乳腺癌。由于这类癌症通常更具侵袭性，“间期癌”发生率被视为衡量筛查有效性的重要指标之一。

　　这项AI辅助乳腺X光筛查研究共有约10.6万名40岁至74岁的瑞典女性参与，随访两年多。参与者接受常规乳腺X光检查。差异主要体现在影像解读环节：对照组采用传统流程，由乳腺放射科医生阅片；AI辅助组则引入AI进行影像判读，并由医生复核。

　　结果显示，与传统方法相比，AI辅助筛查在提高效率的同时提升了检出表现：可使医生阅片工作量减少44%，乳腺癌检出率提高29%。同时，AI辅助组的“间期癌”病例较对照组减少12%。研究还指出，在AI辅助筛查后仍出现的“间期癌”中，病情较重的比例也更低。

　　研究人员说，AI辅助不仅提高了筛查“敏感性”，即更不容易漏检癌症，且并未增加“假阳性”。“假阳性”是指女性因筛查结果阳性进一步检查，但最终并未确诊乳腺癌的情况，这可能带来不必要的焦虑和医疗负担。

　　研究人员表示，上述结果进一步支持AI辅助乳腺筛查在临床应用中的安全性、准确性与效率。该技术已在瑞典部分地区以及欧洲其他地区开始应用。随着证据积累，相关方法有望在开展乳腺癌筛查的国家产生更广泛影响。