迪拜，一场超越寻常科学聚会的文明对话拉开序幕。
2月1日至3日，2026年世界顶尖科学家峰会（WLS）在阿联酋迪拜举行，参会人数超1000人。其中，71位参会的顶尖科学家中包括39位诺贝尔奖得主、6位图灵奖得主、7位沃尔夫奖得主及其他国际顶级科学奖项得主。
而阿联酋，已将人工智能与数字基础设施提升至国家战略高度，借由数据中心、能源与半导体等关键投入，积极重构其在全球科技浪潮中的角色。在此背景下，科学文化的证据与政策制定的行动不再平行，而是开始交汇；发现与决策不再隔离，而是尝试共鸣。
对于AI，机遇与审慎并存
这场对话的深度与规模前所未有。
世界顶尖科学家协会主席、2006年诺贝尔化学奖得主罗杰·科恩伯格在致辞中指出，WLS汇聚了从数学、物理、化学到生命科学、医学与经济学的跨学科科学家，堪称一次学科跨度空前的盛会。
（WLS现场，摄/雷若馨）
“每年，我们都会发现新的事物，新事物则会为我们开辟新机遇。”英国皇家造船师学会技术总监、西门子数字化工业软件海事行业总监德米特里·庞克拉托夫表示。
站在2026年，AI与其应用无疑是最受全球关注的新事物和新机遇。
2010年诺贝尔经济学奖得主克里斯多夫·皮萨里德斯表示，新技术会消灭一些工作，创造另一些工作，并改变大多数工作方式，AI也不例外。
他提出了一个相对乐观的观点：运作良好的经济体能够调整适应，不会造成大规模技术性失业。"AI对工作最可能的影响，是公司内部岗位的转型，即用AI工具来增强员工能力、优化生产流程。"
以庞克拉托夫所在的海事行业为例，国际海事组织在2025年宣布批准《国际防止船舶造成污染公约》附件六修正案草案，目标到2050年实现全球航运业净零排放。庞克拉托夫对记者表示：“毫无疑问，在这个范围庞大的挑战面前，AI正是推动目标进程的关键。”
“目前全球约有10万艘船舶航行，它们都需在未来24年内完成改造。”而通过人工智能模型等手段优化诸多基础工艺流程，可显著降低船舶燃料消耗，从而提升当前造船业的能源效率、大幅减少海运业的二氧化碳排放。
与对AI潜力的认可并行的，是科学家们深刻的审慎态度。
“机器学习之父”迈克尔·I·乔丹明确指出，基础模型虽整体强大，但在某些问题上会出错。他表示，AI是这个时代的一项整体性技术，是一种解决问题的思维方式。“人类可以使用它们，但不应该完全信任它们。”
“科学发现需要某种想象力的飞跃，而现阶段AI可能尚未具备这种能力。”印度国家科学院院士、理论物理学家拉杰什·戈帕库马尔在接受南方财经记者采访时也表示，人类对宇宙的认知植根于物理世界体验，而语言仅是思维的影子。因此现阶段的AI在物理领域还存在局限。
当科学遇见政策
AI之外，科学家们对知识前沿的探索热情从未消减。
戈帕库马尔以典型科学思维指出：“科学永无止境，因为解答一个问题往往会引发无数新问题。”在南方财经记者的采访中，科恩伯格则反驳了对于基础科学领域“低垂的果实已被摘尽”的悲观论调。
“事实恰恰相反，真正重大的发现尚待揭示。以人类生物学为例，我们对人类生物学的认知还不到1%，科学疆域的广阔远超想象。”他强调，科学的未来必将比今日成就更为激动人心。
值得注意的是，在宏大愿景之下，科学家们并未回避深层危机。
在现场，科恩伯格直言不讳地指出：“现有资金远不足以推动科学发展，使其真正造福人类。”他特别关注年轻科学家面临的残酷现实：长达十年的艰苦攻读期与经济困顿，随后是稀缺岗位与有限资金的激烈竞争。他明确对记者表示，“资金短缺正是阻碍人类进步的主要瓶颈之一。”
对无限前沿的信念与对现实困境的清醒认知，构成了本届峰会最深刻的张力。
“本次峰会的核心目标之一是桥接两种文化。”科恩伯格表示，一边是未经验证绝不轻易发表的科学文化，另一边是未经共识难以行动的政策文化。本届WLS与2026年世界政府峰会（WGS）相结合，更首次在如此规模上实现了科学家与政策制定者、产业及金融界的直接对话，以推动“证据与行动对齐”。
这种直接对话机制的建立，被视为应对全球性挑战的关键创新。气候变化、公共卫生、能源转型等复杂问题，都需要科学证据与政策行动的紧密配合。
迪拜近年来持续推动"知识经济"转型，此次峰会与2030年可持续发展目标高度契合。王室成员的亲临现场，被解读为向全球科学界发出明确邀请：阿联酋愿意成为连接东西方、桥接科学与应用的国际平台。
在现场，科恩伯格预告了峰会的重要成果：WLA将在迪拜设立新基地，助力迪拜成为全球科研与创新枢纽；推出由科学AI智能体驱动的全球人工智能平台，支持自主推理、工具调用、文献检索与持续学习；并创设基于“科学贡献证明”机制的“科学通证”，以激励基础科学研究与科技创新。
夜幕降临时，迪拜地标建筑上演的WLS主题灯光秀不仅是一场视觉盛宴，更成为阿联酋对科学深切尊重的有力体现。在这里，科学不再仅仅是实验室中的孤高探索，而是与政策权力、产业现实直接对话的活跃力量。
