中证报中证网讯清程极智1月29日发布AI Ping平台。据介绍，AI Ping聚焦大模型服务使用环节，围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力，构建起覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AI Ping已覆盖30余家国内大模型API服务商，在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，为企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。
清华大学教授郑纬民在发布会上表示，当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。过去，AI Infra主要服务于大模型的训练与推理，解决“如何生产智能”的问题；随着模型生态不断丰富和智能体广泛应用，行业正在进入以“智能流通”为核心的新阶段，更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。实现智能流通的关键在于智能路由能力建设，其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多种API服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展，将形成完整的AI任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率和使用成本。
清程极智CEO汤雄超表示，从大模型训练与微调，到推理部署的高性价比实现，再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求，AI Infra的关注重点正在不断演进。他介绍，清程极智长期围绕大模型训练、推理和应用三类核心场景开展技术实践，先后推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎，支撑模型在多种算力环境下的高效训练与部署。随着AI应用和智能体快速发展，模型能力如何在真实业务中高效流通成为新的关键问题。基于这一背景，清程极智推出AI Ping，一站式AI评测与API服务智能路由平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。
