人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。交通运输场景多元、数据丰富，是人工智能重要的先行落地领域之一。近日，安徽、广西、广东、吉林等多省密集出台了“人工智能+交通运输”行动或实施方案，推动人工智能在交通基础设施建管养运、行业治理、公众服务等领域创新应用。

　　从长三角到粤港澳，从东北季冻区到西南出海通道，各省结合自身区域位置和产业优势，在人工智能赋能交通运输的布局上呈现出鲜明地方特色。

　　作为汽车产业大省，安徽方案的核心亮点是突出智能网联汽车的深度应用与全链条产业培育。2026年1月13日，安徽省交通运输厅等七部门发布的《安徽省“人工智能+交通运输”实施方案》提出，推动智能网联汽车感知系统、决策算法、控制执行等关键核心技术攻关与产业化应用。深化“车路云一体化”试点应用，推动智能路侧设施、车用无线通信网络等基础设施建设。

　　广西则重点加强东盟合作应用，高质量推进对外开放和交流合作。广西壮族自治区交通运输厅1月初发布的《广西“人工智能+交通运输”行动方案》提出，深化中国－东盟交通人工智能合作创新中心建设，推进中国－东盟智慧运输通道智慧管控平台、工程数字建设和数字孪生全过程智能化管理平台、中国－东盟邮政快递业人工智能应用中心、中马跨境证照平台、中越友谊关智慧口岸建设，创新“应用输出”合作模式。

　　广东方案则突出大湾区一体化，重点突破轨道交通“四网融合”难题。1月21日，广东省政府办公厅发布的《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施的通知》提出，支撑轨道交通“四网融合”。以落实国家铁路局与省政府联合印发的《推动粤港澳大湾区轨道交通“四网融合”发展实施方案》为核心牵引，构建智能调度体系。

　　吉林省交通运输厅2025年年底发布的《吉林省“人工智能+交通运输”创新应用实施方案》则紧扣季冻地区特殊需求，用人工智能针对性解决北方寒冷气候下的交通难题。例如针对季冻地区建造施工场景，研发高速公路施工预警机器人，集成毫米波雷达测速与视频AI识别技术，实现对车辆越界的实时感知、及时告警，自动生成事件记录与影像证据，节约人工成本，提升施工安全水平。

　　一名交通运输装备企业人士对《中国经营报》记者表示，人工智能可以提升交通行业运行效率，降低社会物流成本，并推动交通行业从“人力密集型”向“智能密集型”转变，最终实现更安全、高效、绿色的出行体验。

　　他举例称，以往轨道交通的桥隧路轨巡检工作通常由人工和智能巡检车相结合的方式完成，受制于固定视角和人工经验的局限性，现有巡检方式准确性和覆盖率均有待提高。且在雨雪灾害等极端天气情况下，人工巡检作业存在安全风险。随着技术的成熟，当前交通行业正在推动“无人机+人工智能调度”的方式来完成巡检，其效率和精准度均可大幅提升。

　　值得一提的是，各省均提出了未来几年的量化发展目标。安徽省提出，到2027年，人工智能在全省交通运输领域典型场景加速应用，交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造5个以上标杆示范场景，建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品，交通运输算力、数据、模型基础底座进一步夯实。

　　江苏省交通运输厅近日发布的《“人工智能+交通运输”行动方案》提出，到2027年，形成100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景，20个行业应用垂直大模型，1个行业可信数据空间。广西则提出，到2028年，构建不少于20个交通运输行业高质量数据集，落地不少于30个人工智能典型应用场景，培育以3—4家行业企业为核心的产业生态圈。

　　上述交通运输装备企业人士表示，随着各省方案陆续落地，我国交通运输行业将迎来智能化改造的集中爆发期，各地差异化的探索也将为全国范围的智能交通体系建设提供多元样本。