近日，中央广播电视总台正式官宣，银河通用机器人正式成为总台2026年春节联欢晚会指定具身大模型机器人。

　　目前已有魔法原子、银河通用、宇树科技入选2026年央视春晚指定合作的机器人公司，关于之后是否还有其他机器人公司入选，某头部入选机器人公司向《中国经营报》记者称：“这个不太清楚。”未来，或许有更多机器人公司将亮相央视春晚舞台。

　　银河通用机器人如何？

　　据了解，银河通用成立于2023年5月，凭借自主研发的具身大模型体系与高可靠人形机器人本体，构建覆盖了零售、工业、医疗、文旅等多领域的“机器人服务生态体系”。

　　2025年12月，银河通用完成新一轮超3亿美元（约合人民币21亿元）融资，估值突破200亿元。据天眼查信息，银河通用成立至今已获得B+轮融资，新一轮融资由中国移动链长基金领投，中金资本、中科院基金、苏创投、央视融媒体基金、天奇股份等投资平台及产业巨头联合注资，并同步获得来自新加坡、中东的国际投资机构及老股东的加注。

　　据介绍，在工厂环境中，银河通用机器人Galbot具备对零件进行分类和包装的强大能力，能够精准抓取任何材质和形状的零件。银河通用已与宁德时代、博世集团、丰田汽车、韩国现代、北汽集团、上汽集团、极氪汽车、长城汽车等企业达成深度合作，实现人形机器人进厂真实自主干活，累计订单规模已达数千台。

　　目前银河通用已在20多个城市部署70多家“银河太空舱”，为完全由人形机器人自主经营的便利店。

　　盘古智库高级研究员江瀚告诉记者，首先，银河通用在具身智能领域的技术路径具有显著先发优势。其以合成仿真数据为主、真机数据为辅的训练线路，有效破解了全球机器人“干活数据匮乏”这一关键瓶颈，降低了边际数据获取成本，符合规模经济规律。其次，银河已构建百亿级高质量数据集，并自研多个端到端VLA大模型，在泛化能力与自主决策方面形成技术护城河，有助于在零售、工业等高价值场景实现快速商业化落地。最后，近期3亿美元融资及超30亿美元估值反映资本市场对银河通用的高度认可，叠加其成为央视春晚指定机器人，品牌背书强化市场信任，有望加速B端客户采纳。

　　在模型方面，前不久，银河通用推出全球首个跨本体、全域环视的导航基座大模型NavFoM，让机器人第一次理解“移动的本质”，实现在复杂场景下跟随及自主导航两种能力，并在业内率先突破小时级长程导航，并能实现动态避障。

　　与此同时，银河通用还推出灵巧手神经动力学模型DexNDM，突破传统轨迹编程的技术，在行业内首次打造基于训练的灵巧手控制算法，使灵巧手能真正灵活应对复杂、多样、极长、极小的物品实现手内旋转精密操作，推动具身智能赋能万亿元规模的工业精密应用市场。

　　行业竞争激烈

　　从目前来看，已有3家机器人公司入选马年春晚，在春晚舞台之外，也已有上百家机器人公司，行业竞争激烈。

　　公开资料显示，魔法原子成立于2024年1月，由追觅科技孵化，前小米“铁蛋”机器狗核心团队创立，公司总裁、核心创始人吴长征此前曾任小米机器人负责人。2024年年底，魔法原子获追创创投1.5亿元天使轮融资，2025年5月再获数亿元战略投资。

　　魔法原子主要做具身智能和通用人形机器人的研发、生产与产业化落地应用，旗下主要产品包括全尺寸人形机器人MagicBot Gen1、小人形机器人MagicBot Z1、四足机器狗MagicDog及灵巧手等。

　　据魔法原子方面介绍，其MagicBot Z1可完成连续倒地起身、越跳、下腰等复杂大幅动作，能通过语音交互、招手示意等方式，读懂人类情绪。MagicDog能在-20℃—55℃环境中稳定运行，其具有的厘米级定位及动态避障能力，可穿梭复杂场景。

　　在宣布亮相马年春晚的同日，魔法原子联合创始人顾诗韬在全球合作伙伴大会期间表示，公司正在按照最快的上市时间表计划推进，期待在今年就能让大家看到公司在二级市场的一些消息。

　　目前，宇树已完成IPO上市辅导工作，拟申请在境内IPO。宇树此前完成了C轮融资，估值达120亿元。据宇树科技创始人王兴兴在2025年夏季达沃斯论坛上透露，宇树科技年度营收已超10亿元。

　　有市场观点认为，对于像魔法原子这样计划上市，或像宇树科技这样处于IPO辅导期的企业而言，春晚的“镀金”有望在随后的资本运作中转化为更高的溢价能力。

　　不过，春晚的舞台表演只是展示技术的一个切面，真正的战场在工厂车间和门店。

　　事实上，多数机器人企业都在加速布局商业化落地：宇树科技的四足与人形机器人已在电力巡检、工厂搬运等领域“上岗”；银河通用则避开了单纯的工业场景内卷，其机器人已在北京多家药店实现了24小时无人值守，并在宁德时代这些巨头的产线上进行试点；而背靠追觅科技的魔法原子，也正积极推动产品在家庭与服务场景的渗透。

　　谈及机器人行业未来的发展，江瀚认为，人形机器人正从“实验室原型”迈向“产业实用化”阶段，其核心驱动力在于具身智能与大模型融合带来的任务泛化能力跃升，使机器人能适应非结构化环境，契合服务业与制造业柔性自动化需求。此外，成本曲线下降与模块化硬件设计将推动规模化部署，符合网络效应与学习曲线理论。预计未来几年人形机器人将在物流、医疗陪护、商超服务等领域率先突破，但需警惕技术落地不及预期与伦理监管风险，整体前景广阔但需理性看待短期泡沫。