本报讯 （记者贾丽）1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在北京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了超50个“新质生产力产业实践示范案例”，涉及人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。

　　华为云以基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5，彰显了中国式AI与产业融合发展新路径。

　　会上，华为云副总裁黄瑾表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，而实现这一变革的核心在于将算力基础与行业场景深度结合。华为云通过“深耕根技术、软硬协同、架构创新”路径，持续推动AI从技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力实现从试点验证到规模化落地的关键跨越。AI正从提供“情绪价值”，走向创造真实的“业务价值”。

　　筑牢AI应用根基

　　行业AI应用如火如荼，背后离不开坚实、高效且易用的AI Infra的有力支撑。据了解，华为云长期致力于构建从底层硬件到上层服务的全栈AI基础设施，为AI技术走进千行万业提供可靠的AI底座与开放的平台能力。目前，华为云已支撑多领域客户取得实质成效：在能源领域，中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%；在港口运营中，天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%；在工业制造场景，云铝股份实现电解槽节能2600万度电等。

　　黄瑾表示，算力是中国人工智能产业发展的关键。为支撑AI规模化应用，华为云通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的AI算力基础设施底座。在这一基础上，华为云进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低AI应用门槛，助力企业创造更多业务价值。

　　用AI解行业难题

　　当前，AI正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。据黄瑾介绍，华为云已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域，为中国工业的高质量发展注入持续动能。

　　黄瑾认为，AI正在从提供“情绪价值”走向创造真实的“业务价值”。在工业领域，华为云为北铁所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%，完成了从“人检”到“AI检”的跨越；在钢铁领域，通过AI对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨，实现生产调控的科学化与精细化。

　　面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄瑾强调，华为云将坚定“做难而正确的事”，持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台，与合作伙伴与行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让AI成为锻造新质生产力的强大引擎。