2026年1月，北京大模型产业迎来“开门红”：1月8日，智谱AI登陆港交所，成为“大模型第一股”，1月27日，月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型，实现新的技术突破。生数科技、摩尔线程等企业也相继在模型加速、国产算力训练等方面取得关键进展，一众亮眼成果让北京的AI创新实力得到国际市场与科研领域的双重认可。

　　对于下一步如何支持北京人工智能产业发展，新京报贝壳财经记者专访了北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智，以及北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮。

　　姜广智表示，当前中美AI基础模型的差距已从过去的“以年计”缩短至当前的“以月计”，在这背后，北京贡献了全国领先的研发力量集聚优势。而面对算力存在瓶颈的客观现实，必须采取差异化的发展战略：发挥我国在应用场景广泛的优势，推动模型与应用之间的正向循环。通过实际应用验证模型性能，反哺数据积累，再优化模型功能，形成可持续的技术迭代路径。

　　AI发展要“长于应用”

　　“当前，AI的应用市场主要分为ToC和ToB两大方向。在ToC端，依托强大的互联网平台基础，对话式AI、智能体应用等已取得显著成效；而在ToB端，AI成为提高生产力的工具，这是特别有价值的，也是AI对整个社会赋能，支撑新质生产力发展的重要方向，这个方向也是经信局正在着力推动的。”姜广智告诉新京报贝壳财经记者。

　　姜广智透露，相关部门正大力推动AI在多个关键行业中的深度融合。例如，在软件产业，已出台专项政策鼓励企业采用AI进行编程（AI Coding），全面提升软件开发效率；在京东方等制造企业，AI已被全面应用于生产流程优化与智能化管理；此外，“AI+智能网联汽车”“AI+医疗”“AI+教育”等融合场景也正在加速布局。

　　新京报贝壳财经记者在日常的采访中也注意到了大模型日益增加的“可用性”，如北京市AI初创企业智谱在去年12月23日推出了GLM-4.7大模型 ，拥有了更强的编程能力。今年1月15日，有个人开发者在AI交流活动中告诉记者，GLM-4.7已经成功“平替”了他此前一直使用的国外编程模型。

　　“在AI竞争中，美国凭借其几乎无上限的算力供应占据了算力优势，在我国算力受到制约的情况下，若想要再度突破，就应该更多依靠模型和应用之间的良性互动，通过应用更好验证模型能力，在应用中积累更多数据丰富模型功能。”姜广智告诉记者。

　　对于AI应用的落地，刘维亮告诉新京报贝壳财经记者，智能体（Agent）正成为AI应用的新范式，“它不再局限于单一模型调用，而是集成多模型、多工具、多数据源甚至动态调度算力资源，形成面向任务的自动化执行系统。这种集成化特性使其更贴近实际业务流程，尤其适用于工程师辅助研发、复杂客户服务等高度专业化场景。”

　　此外，对于以人形机器人为代表的具身智能领域，姜广智告诉记者，北京已从早期关注运动能力测试（如机器人跑马拉松）转向更深层次的作业能力探索，去年机器人运动会中已出现药品分拣、物料搬运和精细操作等真实场景演练，标志着发展重心正从表演展示阶段迈向实用化部署，“所以你可以看到我们在灵巧手、机械臂等领域的投入，今年的机器人运动会等活动也会更加突出机器人进入人类生产生活的场景。”

　　AI落地，还需高质量数据与可靠供给机制

　　对于如何更好地促进AI应用落地，刘维亮对新京报贝壳财经记者表示，自去年被定义为“AI应用元年”以来，各行业虽出现爆发式尝试，但真正实现可用、好用乃至颠覆性影响的应用仍有限，亟须深入行业痛点开展精细化赋能。

　　“AI落地的关键制约因素除了算力，还包括数据质量与供给机制。过去依赖互联网通用数据训练出的基础模型难以满足专业场景需求，未来必须转向使用真实、高质、细分的行业数据进行精调。例如，在医疗健康助手开发中，则需整合诊疗记录、药品说明书与用户语义理解三类数据才能构建完整服务能力。为此，政府需发挥主导作用，推动建立适应不同应用场景的数据治理体系——既要解决版权归属问题，也要设计新型数据交易机制，使企业愿意将原本视为壁垒的数据转化为可流通资产。”刘维亮说。

　　“当前，中美整体模型发展路径已经形成了一定分化，我们开源，他们闭源。”刘维亮告诉记者，“虽然美国闭源模型的订阅付费习惯更好养成，但开源生态也具有优势，既能争取到更多信任，也能吸引更多开发者共建生态。”

　　在他看来，坚持走开源主导的生态发展路径，对模型进行整体生态打造，建立芯片、算子、算力与模型的协同优化机制，形成自主可控的技术闭环非常重要。

　　展望2026：稳增长、促创新

　　展望“十五五”时期，刘维亮表示，北京产业发展的最大任务和挑战是从初步构建高精尖经济形态迈向全面完成产业结构的中国式现代化转型，“当前以新一代信息技术为主导的万亿级产业已具规模，下一步将在‘十五五’末期或‘十六五’初期再催生3至4个万亿级新兴产业集群，包括已明确要突破万亿的绿色先进能源与低碳环保、人工智能，以及有望接近或跨越万亿门槛的机器人与智能制造、智能网联新能源汽车等方向。届时，北京将拥有六个以上万亿级高精尖产业集群，奠定全球科技创新中心的坚实基础。”

　　在他看来，整个发展逻辑遵循“数—算—模—用”一体化推进思路：以高质量数据驱动模型进化，以先进算力支撑模型运行，以专业模型赋能行业应用，最终实现经济社会系统的智能化重构。这一过程中，政府的角色不仅是政策制定者，更是机制创新者与生态促成者，需在数据确权、交易规则、中试支持等方面下“硬功夫”，补足市场无法自发解决的制度短板，从而释放AI真正的变革潜力。

　　而对于2026年北京市经信局的核心任务，姜广智告诉新京报贝壳财经记者，一是稳增长，确保经济平稳运行，稳定企业经营与就业形势，为“十五五”开好局；二是促创新，在科技创新与产业创新结合上取得实质性突破，推动一批具有重大影响力的新质生产力项目落地实施。

　　面对记者“完成这两项任务，与去年相比是更简单还是更难？”这一问题时，姜广智坦言，今年的目标要比去年更难、更有挑战性，但“我们有信心完成”。