在近日召开的“明睿智领博创未来”AI医疗全球治理与创新论坛上，由复旦大学-香港大学IMBA项目、复旦大学-香港大学IMBA项目明博医疗健康产业俱乐部、上海社科院信息研究所与《管理视野》联合编撰，上海社科院信息研究所数字经济研究室主任赵付春团队主导的《AI医疗治理白皮书2026》（以下简称“《白皮书》”）正式发布。
赵付春在解读《白皮书》时表示，AI医疗治理存在五大核心矛盾：一是技术高速发展与制度滞后性的矛盾。二是医疗安全风险在智能化诊疗中被系统性放大。三是责任边界模糊，冲击传统医疗专业秩序。四是合规路径不透明，制约规范化技术创新。五是全球创新协同性与区域监管差异性的矛盾。
自2021年以来，我国已出台20多个AI医疗相关政策文件，加上地方政策，数量翻倍。《白皮书》总结了我国AI医疗四大进展：一是AI医疗应用生态初步形成；二是探索出相对高效的监管路径；三是医疗数据基础设施建设取得突破（以上海为例，在数据共享方面走在全国前列）；四是社会对AI医疗的认知和接受度显著提升。同时，AI医疗也面临两大挑战：精细化治理不足和优质供给不成熟。
为客观评价全球AI医疗治理水平，《白皮书》构建了“AI医疗治理框架成熟度评估体系”，尽管路径不同，全球AI医疗治理已形成三大共识：一是风险分级理念（源于欧盟，我国已认可并建立自有分级体系）；二是全生命周期治理（适配AI自我学习、持续进化的特性）；三是多方协同治理（利益相关方共同参与是治理关键）。
针对治理难题，《白皮书》提出四大建议：一是医疗机构应建立AI设备审核机制，通过合同谈判明确责任边界；二是厘清企业与医疗机构之间的责任划分；三是构建医患信任体系，强化AI医疗的透明度；四是让智能技术回归医疗本源，聚焦提升诊疗质量和患者福祉。
赵付春总结道，AI医疗治理需紧跟技术发展步伐，未来AI医疗的终极问题，不在于AI是否会替代人类，而在于我们能否对生命决策真正负责。
