“明睿智领博创未来”AI医疗全球治理与创新论坛近日在复旦管院政立院区举行。本次论坛由复旦大学-香港大学IMBA项目、上海社科院信息研究所以及《管理视野》联合主办，聚焦人工智能在医疗治理体系构建与产业创新发展中的前沿问题，汇集学术权威、行业精英与校友代表，共同探讨AI医疗在全球治理框架与创新路径上的探索，为行业注入更多新视角、新动能。

　　“人工智能技术呈指数级爆发的时代，AI正在以前所未有的速度重塑各个领域，其中最令人瞩目且关乎人类福祉的领域无疑是AI医疗全球治理与创新。”上海社科院信息研究所所长刘炜在致辞中如是说。他表示，上海社科院信息研究所近期正式成立社会科学智能实验室，旨在整合全所科研力量，聚焦人工智能与社会科学的交叉领域，致力于在技术创新、产业发展和安全治理等核心方向上，形成具有学术话语权和社会贡献度的研究品牌。

　　复旦大学管理学院院长助理、管理科学系冯天俊教授在致辞中指出，AI医疗目前呈现出数据与算法深度融合、应用场景全面渗透等特点，我们需要思考AI医疗对管理和商业领域产生的深刻影响。

　　在主题分享环节，聚焦AI医疗的实践与探索，演讲嘉宾带来了多维度分享。

　　复旦大学管理学院院长助理、信息管理与商业智能系系主任张诚教授做“AI赋能医疗管理”主题分享。

　　贝克咨询的报告显示，60%以上的医疗机构愿意使用AI，但后续跟踪发现仅1/4的企业真正实现落地。这一现象背后的核心是To B与To C产品的本质差异：To C产品用户仅需对自己负责，而To B产品用户（如医疗机构）需对患者、员工等多方负责，管理逻辑完全不同。

　　张诚表示，在企业和医院应用AI时，最核心的挑战是准确率与稳定性。企业和医院对AI的要求并非“准确率越高越好”，而是“避免意料之外的错误”。以医疗AI为例，在行政和科研场景中，AI应用相对顺畅，但在诊断场景中，一旦涉及准确率和责任划分，一线医生往往难以决策。

　　“第一次工业革命中，水力、蒸汽替代人力后，企业的运作流程和结构随之重构，才真正实现技术价值。当前AI在商业领域的应用，仅有5%真正产生价值，核心原因就是流程和结构未与技术适配。医疗领域更是如此，AI的价值不仅在于技术本身，更在于医院如何构建适配的流程、分工和管理机制，以及如何应对错误和责任问题。”张诚如是说。

　　上海市药品监管局综合处调研员周凤舞做“人工智能在药品监管中的应用”主题分享。她表示，AI监管项目的具体应用场景包括：AI+药品生产现场监管辅助系统、风险预警系统、涉网流通监管系统、AI+审评审批辅助系统、生物医药产业创新地图等，“未来，我们将持续深化数字化顶层设计，推广网络监测系统应用，构建多智能创新平台，结合人工智能应用进行系统、数据、智能体的流程编排，实现复杂场景的数据调用和快速开发，推动药品监管智慧化升级。”

　　上海市儿童医院副院长杨晓东做“AI机器人开启医院智慧物流新时代”主题分享。他表示，医院以科研为突破口，系统性推进AI+后勤管理创新，核心实践是“机器人+场景”的精准适配：

　　1、物流机器人应用。在药品、检验样本等运送场景中，部署物流机器人，实现扫码装箱、自动呼叫电梯、自主导航、扫码开箱的全流程自动化，全流程追溯率100%。自2018年系统上线以来，物流差错率从原来的千分之二降至0，同时节约了大量人力成本。

　　2、安防机器人应用。结合医院与警方的一级联通系统，利用人脸识别技术，实现安全隐患的实时监测和预警，多次协助排查安全风险。

　　3、设施改造与技术融合。对药房等现有设施进行底盘改造，适配机器人作业，避免重复投资，提升应用效率。

　　杨晓东表示，未来，机器人从“辅助执行”向“自主决策”过渡是必然趋势，我们的目标是通过AI和大数据，支撑医院“一带三区”的发展规划，实现三院群的一体化管理和同质化服务。此外，管理团队的升级也至关重要。据其介绍，上海市儿童医院的后勤管理团队平均年龄36岁，80%拥有硕士以上学历，通过产学研一体化合作，团队不仅完成了技术落地，还获得了上海医学科技奖和发明专利，打破了“后勤管理是蓝领工作”的刻板印象。