新年伊始，长三角人工智能产业迎来密集动作。从全国首个地市级人工智能局在温州挂牌，到江苏首家区级人工智能发展局在南京雨花台区成立，再到上海发布全球最大规模视触觉多模态数据集，长三角正以技术突破为支撑、场景赋能为抓手，全面布局人工智能产业。

　　破解产业发展统筹难题

　　人工智能产业的系统性发展，离不开顶层设计的精准发力。

　　2026年1月27日，南京雨花台区人工智能发展局揭牌成立，成为江苏首家列入党政机构序列、配备专门行政编制的区级人工智能部门。此前，全国范围内仅有两个城区成立专门发展人工智能的局。

　　这一举措背后，是南京软件产业的坚实根基：该市软件和信息服务业已成为首个万亿级产业，而雨花台区作为核心承载区贡献了3500亿元产值，占全市35%、全省近20%。

　　在“万亿产业”基础上，南京于2026年年初便发布“打造国家人工智能创新应用先导区升级版”实施方案，明确提出培育超1000家人工智能原生企业、推出100个优秀行业大模型和1000款智能产品的目标。

　　另外，《雨花台区聚力打造人工智能产业高地2026年行动方案》与“AI·镜界”街区建设“十项激励政策”，以AI“强链”、创新“攻坚”、街区“提质”、场景“赋能”、要素“支撑”五大行动为抓手，进一步明确实施路径。该区已组建数字城、新滨江招商公司，瞄准人工智能关键环节开展靶向引进。

　　除南京外，其他城市也正探索为人工智能专门“设局”。

　　2025年9月，温州市人工智能局成立，在温州市数据局基础上加挂人工智能局牌子，这也是全国首个专门的“人工智能局”，标志着长三角人工智能发展从“自发探索”迈入“系统推进”新阶段。

　　据悉，这一机构创新并非简单的职能叠加，而是通过统筹算力建设、数据整合、政策制定和场景开放，破解了以往政策碎片化、资源分散化的发展瓶颈。

　　站在2025年地区生产总值（GDP）突破万亿元的新起点上，温州依托这一专属机构，正加速推进“AI示范应用第一城”建设，将人工智能全面融入新兴产业培育和未来产业布局。

　　“专属机构的设立，开启了人工智能治理‘精准施策’的新模式。”财经评论员徐浩平对《国际金融报》记者指出，长三角多地的机构创新，改变了以往依赖单一补贴的粗放式发展模式，转而通过“靶向治理”降低创新成本、优化资源配置，为产业发展提供了稳定可预期的制度保障，这种探索已形成可复制的“长三角经验”。

　　多城市差异化布局

　　在制度创新的引领下，长三角各城市立足自身优势，形成了特色鲜明的发展路径。

　　上海作为长三角科创龙头，以技术突破和全产业链布局为核心，2025年人工智能制造业产值同比增长13.6%，近400家规上人工智能企业与超1200家集成电路企业形成协同效应，构建起国内领先的“硬科技”产业生态。在徐汇区，全国首个大模型创新生态社区“模速空间”成立两年多便吸引200余家AI企业入驻，带动区域集聚超1500家AI企业，其中大模型企业占比达53%，备案数量占全市60%。

　　值得关注的是，上海在核心技术领域取得突破性进展。1月26日，国家地方共建人形机器人创新中心联合上海纬钛科技发布全球首个跨本体视触觉多模态数据集“白虎-VTouch”，数据集规模超60000分钟，涵盖轮臂机器人、双足机器人等多种本体构型，破解了具身智能机器人交互数据稀缺、泛化能力弱等三大核心瓶颈。

　　国地中心相关负责人表示，该数据集补足了具身智能Scaling Law所缺失的“触觉与接触”维度，为构建真正具备物理理解与精细操控能力的具身基础模型提供关键语料与工程底座，加速机器人从“能看”走向“能触、能控、能稳态泛化”的真实世界部署进程。

　　这一成果不仅填补了大规模真实视触觉交互数据的长期空白，更为全球具身智能研究提供了关键数据支撑，也彰显了上海在人工智能基础研究领域的领先地位。

　　目前，上海已形成浦东张江与徐汇北杨“一东一西、一软一硬”的发展格局，通过“链主牵引”与“投孵联动”模式，集聚创新人才6000余人，让AI创业门槛持续降低。

　　江苏南京坚持“软件+AI”融合升级之路，依托万亿级软件产业基础，提出建设“全国软件产业智能化第一城”。雨花台区作为核心载体，不仅组建专业招商公司瞄准人工智能关键环节精准引进，更成立场景公司计划全年开放不少于30个应用场景，推动AI技术从实验室走向产业端。这种“技术+场景”的双轮驱动模式，让南京在人工智能原生企业培育和传统产业赋能上具备独特优势。

　　温州则聚焦“AI+应用”，以万亿GDP为底气，将人工智能与城市治理、民生服务、产业转型深度融合，通过人工智能局统筹推进“AI示范应用第一城”建设，让智能技术真正走进千商万店千家万户。

　　冲刺万亿智能经济目标

　　各个城市的突破正在汇聚成长三角区域协同发展的强大合力。

　　江苏省出台的《“人工智能+”行动方案》明确了三步走战略：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率达70%以上；到2030年，人工智能产业规模突破万亿元，智能经济成为全省重要增长极；到2035年，建成国内领先的“人工智能+”创新策源地和产业新高地。这一规划与上海的技术创新、温州的制度探索、南京的产业升级形成互补，构建起“核心引领、多点支撑、协同联动”的区域发展格局。

　　数据显示，长三角41个地级以上城市均已在政府工作报告或中长期规划中提及人工智能相关内容，近半数城市出台了专项行动方案。

　　徐浩平进一步指出，从上海的大模型创新到南京的软件智能化升级，从温州的制度突破到苏州的“AI+制造”，长三角正通过差异化布局避免同质化竞争，形成“各扬所长、优势互补”的产业生态。这种协同效应不仅体现在政策衔接上，更体现在创新资源的自由流动，也就是说，算力设施互联互通、数据要素合规共享、创新成果跨区域转化的机制正在逐步建立。

　　“长三角人工智能产业发展已进入‘政策红利+产业刚需’的黄金期。”徐浩平指出，随着智能体技术从探索走向规模化落地，长三角在算力、算法、数据、场景等方面的综合优势将进一步凸显。未来，长三角需要进一步强化区域协同，打破数据壁垒和行政边界，构建统一的技术标准和市场规则，让创新要素在区域内自由流动，从而形成更具国际竞争力的人工智能产业集群。