AI算力从云端向边缘侧加速渗透，边缘计算赛道迎来确定性爆发。
机构统计显示，全球AI推理芯片市场规模已突破6000亿元，边缘AI芯片成为半导体行业中增速迅猛的细分赛道，据世界半导体市场统计（WSTS）及美国半导体行业协会（SIA）资料，行业发展重心正从模型训练逐步转向实际场景落地，边缘侧的市场需求迎来快速扩容。
1月28日，边缘AI芯片企业爱芯元智的港股IPO及境内股份全流通事项获证监会备案通过，这家深耕边缘AI赛道的企业正式进入上市倒计时，资本市场有望迎来“边缘AI芯片第一股”。
爱芯元智招股书显示，公司凭借自研的混合精度NPU及全球首款实现规模商用的AI-ISP技术完成多场景落地，技术实力与商业化能力均通过市场验证，成为边缘AI赛道具备成熟发展能力的头部玩家。
01．呼之欲出的第一股
市场对这只潜在“边缘AI芯片第一股”的期待并非无源之水，其中既有对赛道前景的看好，也包含对企业亮眼增长的预期。
北京社科院副研究员王鹏对北京商报记者表示，国内边缘计算领域正迎来场景落地、国产替代等多项红利，具备技术落地和商业化规模的企业，自然成为资本市场关注的标的。
从招股书披露的历史财务数据来看，2022—2024年公司营收从5023万元攀升至4.73亿元，年复合增长率超200%，2025年前三季度营收达2.69亿元，延续高速增长势头；毛利率始终稳定在21%—26%区间，盈利结构相对健康。
但高速增长背后，企业也面临持续亏损的压力，2022—2024年公司年内亏损从6.12亿元扩大至9.04亿元，2025年前三季度亏损已达8.56亿元。这一状况主要源于投入的持续加码：2022—2024年，研发开支从4.46亿元增至5.89亿元，一般及行政开支从0.51亿元增至1.36亿元，销售及营销开支从0.29亿元增至0.65亿元。
当然，高投入节奏实际上也是包括边缘AI芯片在内，半导体赛道的行业特性——在技术壁垒高、商业化快速扩张阶段，企业需持续加大研发与市场投入以巩固竞争力。
商业化层面，公司采用无晶圆厂模式聚焦芯片设计，通过平台化策略实现技术复用与快速迭代，产品覆盖视觉端侧、智能汽车、边缘推理三大核心领域，累计交付芯片超1.65亿颗。其中，视觉端侧芯片在中高端市场市占率全球第一，智能汽车芯片累计出货超51.88万颗，边缘AI推理芯片国内市占率12.2%、位列行业第三。
扎实的商业化成果撑起公司上市的底气，但持续亏损的现状也成为市场对其价值判断的焦点。
02．边缘计算：AI算力革命的关键拼图
AI算力的演进走向云端、边缘与端侧协同的分散式格局，边缘计算成为推动AI技术从实验室走向千行百业的核心环节，其应用价值已成为行业共识。
科方得咨询机构负责人张新原告诉北京商报记者，边缘计算为人工智能浪潮筑牢了场景化落地的技术底座，将AI算力下沉至终端侧的模式，从根本上解决了AI应用在实时性、成本与隐私保护上的行业痛点。
这一价值体现在实际应用的多个维度，边缘计算能实现毫秒级实时推理，满足自动驾驶、工业质检、智慧安防等对响应速度要求严苛的场景需求；同时通过本地数据预处理减少带宽消耗，缓解云端算力压力，让海量物联网设备的AI协同成为可能；更能在本地完成敏感数据处理，避免敏感数据上云，契合金融、医疗等领域的隐私合规要求。
据招股书引用的行业数据，国内边缘AI推理芯片市场规模已达数百亿元，且正伴随物联网、智能汽车等领域的发展加速增长。
不同于云端芯片追求高算力与通用性，边缘AI芯片需要在性能与功耗之间找到平衡，适配多样化的本地化场景，这一特性为专注细分赛道的企业提供了差异化竞争机会。
而爱芯元智这类企业的规模化落地，也正是边缘计算技术从产业概念转化为实际应用的具体体现。
03．算力高度景气，产业链全面开花
当前全球AI算力等需求的高景气状态，正带动整个电子产业链迎来结构性变化，边缘计算作为算力产业链的重要一环，也在这一背景下迎来契机。
国信证券研报指出，市场对于算力产业链供应资源的抢占日趋激烈，电子产业内的缺货涨价环节已从GPU、高端PCB、存储芯片，逐步向被动元件、CPU、模拟芯片等领域蔓延，由结构性转向全面性，相关领域企业的经营业绩也因此具备了更大的弹性预期，2026年更被视作本土硬科技从技术突破走向成果收获的关键一年。
算力是当下科技行业的核心主线，上海证券研报分析称，在AI技术驱动下，国产算力芯片、AI端侧芯片设计等硬科技板块2024年业绩增速亮眼，且2025年前三季度保持高增长，后续还将受益于国产算力资本开支持续增长、端侧应用渗透率提升的趋势。张新原对北京商报记者表示，在全球供应链重构的背景下，中国企业在边缘计算产业链中拥有独特优势，本土海量的智能制造、智慧城市场景，能让企业快速完成技术验证与产品迭代，形成差异化竞争力。
同时，政策支持与生态协同也为本土企业加码，王鹏对北京商报记者表示，依托“东数西算”等政策引导，以及国内完整的物联网、半导体产业链，本土企业得以构建从边缘硬件到软件平台的全链条能力，在专用边缘芯片、轻量化AI模型等细分领域实现国产替代突围。
边缘AI推理芯片赛道的需求扩容叠加整个算力产业链的高景气，兼具技术落地能力与商业化规模的本土企业，有望在行业发展与国产替代的进程中迎来更多确定性机遇。
