21世纪经济报道记者雷晨
1月26日,腾讯掌门人马化腾在内部会议上,罕见提及字节跳动旗下豆包手机助手,称其“通过外挂方式把屏幕录屏传到云端,极其不安全、不负责任”。
而豆包手机助手团队随后在微博上发文,强调其仅在用户明确授权下调用必要能力,并遵循“不存储、不训练”的隐私准则。
在这场争议背后,用户隐私保护成为焦点。记者深入研究了豆包手机助手官网发布的《隐私安全白皮书》,尝试从技术细节与设计逻辑中梳理其隐私保护的实践特征。
从白皮书可以看出,豆包手机助手在隐私保护的技术层面投入明显,尤其在端侧加密、数据脱敏和权限管控上做出了体系化设计。
而隐私保护不仅是技术问题,更是生态与信任问题。外界对于豆包手机助手的关注点,不仅在于其本身是否加密或脱敏,还在于其“AI操作手机”模式是否打破了现有应用生态的授权规则。
如果用户授权可以覆盖第三方平台授权,那么所有App的界面与数据都将面临被“AI助手”重构的可能——这正是巨头争夺“入口王座”的核心。
隐私之争
马化腾所质疑的“外挂方式”,实质是豆包手机助手通过系统层授权,直接读取屏幕内容并模拟用户操作。白皮书中将这一功能称为“AI操作手机”,并强调其遵循“授权同意、最小必要、用户可控”三大原则。
技术手段方面,白皮书中多次强调“端侧处理优先”原则。即豆包手机助手在本地部署了部分AI模型,对高敏感数据(如个人记忆、设备操作等)尽可能在设备本地完成处理,避免数据上传云端。这一设计明显回应了外界对其“屏幕数据上传云端”的质疑。
为实现这一点,豆包手机助手结合了硬件级安全能力。在安全硬件中运行敏感操作,实现数据与系统的隔离。同时,即使数据需上传云端,也会在端侧先进行二次加密,密钥在一次会话后立即销毁,实现“端到端”的加密保护。
架构方面,豆包手机助手试图在功能实现与隐私保护之间取得平衡,尤其在高敏感操作(如金融支付、健康数据、权限管理)中要求用户二次确认,体现出“最小必要”和“用户可控”的设计思路。
然而,关于“不存储、不训练”承诺的真实性与边界,仍需分场景审慎看待。
在必须依赖云端AI进行复杂推理的场景中,当用户数据上传至云端服务器进行处理时,豆包承诺采用“假名化”(使用伪随机ID替代真实用户标识)和“内容脱敏”技术,在数据流入模型前剥离可直接识别个人身份的信息。同时,通过“机密计算容器”等前沿技术,在云端创建隔离的数据处理环境,确保明文数据不被系统外的任何组件或人员访问。
在纯本地处理场景上,数据则完全在用户设备内流转与计算,永不离开用户手机,从物理层面上规避了数据外泄风险。白皮书称,绝大多数数据处理任务均在端侧完成,处理后生成的中间数据或结果,也以加密形式存储于端侧安全区域。
但白皮书也坦诚提及,在“设备本地计算能力不足”或遭遇其他技术限制的特殊情况下,部分数据仍需上传至云端进行处理。在此类场景下,豆包承诺数据传输与处理全过程均采取“严格的保护措施”,并在计算任务完成后“立即删除相关数据”。
生态博弈
如今,豆包手机助手引发的深层次争议,已超越单一产品的隐私技术范畴,指向一个根本性问题:当AI能够代替人类操作手机时,现有的应用生态规则与数据控制权将如何重构?
时间回拨至2025年12月1日,字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版。据介绍,豆包手机助手是在豆包APP的基础上,和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权,“可以像人类一样操作手机,完成各种复杂任务”。
作为新事物,豆包手机助手预览版在上线后,引发了广泛的社会关注。在官方视频中,豆包手机助手预览版展示了自己帮助用户,点外卖、订机票、比价购物,甚至回复微信消息、操作小程序游戏的能力。
但在正式上线后,多位用户反馈,在使用“操作手机功能”使用部分第三方产品,如使用微信时,会被限制登录。后有传言称,豆包手机助手未获授权就调用系统能力。
对此,豆包手机助手公告称,AI操作手机功能需用户明确授权,且执行任务过程中用户随时可中断。在操作第三方App若遇到敏感授权,需用户二次手动确认。但争议的焦点并未消散:用户对AI助手的操作授权,能否等同于或替代用户对第三方平台的服务授权?
反对观点认为,第三方应用的服务协议、数据规则及交互界面设计,构成了其独立的商业与数据生态。AI助手以“用户代理人”身份绕过应用原生界面直接交互,可能被视为破坏了应用的完整性、干扰了其正常的用户交互路径、数据收集与商业模式。
面对压力,12月5日,豆包手机助手发布《关于调整AI操作手机能力的说明》,称计划在接下来的一段时间,在部分场景,对AI操作手机的能力做一些规范化调整。
据官方说明,豆包手机助手调整主要涉及三类场景:一是限制在各类App中用于刷分、刷激励的自动操作能力,以尊重厂商鼓励“真实用户主动交互”的初衷;二是进一步限制银行、互联网支付等金融类应用的代操作能力;三是对涉及竞技排名的部分游戏场景暂停开放AI使用,维护公平性。
中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春认为,在获得用户明确授权、确保个人信息处理等行为合规的前提下,AI代替用户访问第三方应用,是用户意志的合法体现。AI智能代理行业尚处初期,技术与规范尚在探索。对这类创新技术,需以包容审慎态度,在精准规范风险的同时为创新留出空间,助力行业良性发展。
此番争议提前揭示了AI智能体普及后将必然面临的生态博弈:当AI能够跨应用自由执行任务时,传统基于孤立应用的“围墙花园”模式将受到冲击。
在业内人士看来,如何重新界定用户授权、平台权益、数据归属与安全责任的边界,建立多方共赢的新规则,已成为行业无法回避的紧迫议题。豆包手机助手引发的争议,只是这场大变革的序曲。
豆包手机助手此前在公告中强调,将积极与各方沟通,希望推动形成更加清晰、可预期的规则,避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。