1月27日，成都市政协十六届四次会议在成都开幕，成都进入两会时间。《每日经济新闻》记者专访了成都市政协委员、四川省数创建设发展中心董事长张淼，他拥有35年工程建设与数字科技从业经历。身处建筑设计产业的他，此次将目光聚焦数字经济，尤其关注大模型与算力领域，不仅以建筑设计行业为例阐释了AI垂直模型智能体的应用价值与算力需求，还指出成都数字产业 “小而散”、缺乏领军企业的短板。

　　他提出，应通过市场化方式统筹算力资源，并超前布局核心领域以打造头部企业；同时建议在四川天府新区加大文体设施建设力度，以浓郁的“烟火气”吸引并留住数字人才，最终实现“以产聚人、以人兴城”。

　　垂直模型智能体是行业发展方向

　　尽管处在建筑设计领域，但张淼目前最关注的是数字经济，特别是大模型与算力。他以建筑设计行业为例算了一笔账：“现在培养一名资深建筑设计师，年薪至少50万元。一个项目需要4套方案比选，人力成本就要200万元。但引入AI设计系统后，同等时间可生成四套方案，综合成本显著降低。”

　　在建筑行业的存量市场中，很多企业的解法是构建垂直模型智能体。“建筑设计行业的特点在于，客户的需求表达是模糊的，设计师要根据模糊表达去想象，中间耗费时间精力。然而构建好垂直模型智能体后，它就能根据语义马上形成效果图。”

　　张淼认为，建筑行业的垂直模型智能体功能与具身智能等大模型底层逻辑是通用的，垂直模型智能体要解决客户模糊语义的理解问题。

　　“很多人认为AI设计就是简单的参数输入，但实际操作极为复杂。”他以成都一所学校百年校门改造项目为例，详细拆解了技术难点：既要有折衷主义建筑风格，又必须使用现代花岗石材料。最终呈现的设计既让老百姓觉得 “好看有古韵”，又让业内专家认可其 “兼具历史厚重感与时代创新性”。

　　然而要塑造垂直模型智能体，需要投入大量的语料去训练。垂直模型智能体的训练和运行依赖于强大的算力支撑。这类智能体需针对特定行业深度优化，例如，在建筑设计上，AI需处理数百万建筑构件参数、工业互联网模型需实时分析海量设备数据，其算力消耗是通用AI模型的数倍。

　　要为训练智能体提供算力保障

　　谈及算力需求的紧迫性，张淼认为，随着工业互联网等垂直领域的模型训练需求激增，未来算力缺口将进一步扩大。提及“中小企业如何获取更多算力资源”这一问题，他表示，“中小企业需要算力资源，如果自建服务器，成本会很高，需要市场化统筹。”他希望成都能通过市场化方式实现算力资源的动态调配。

　　作为成都算力基础设施的核心支撑，国家超级计算成都中心自2020年9月在四川天府新区兴隆湖投运以来，已构建起一套算力体系。该中心2026年最新发布的能力清单显示，其服务覆盖人工智能、航空航天、建筑设计等30多个领域。由成都数据集团新增的“蓉数·AI服务平台”可支持多个参数模型训练，为垂直模型智能体提供关键算力保障。

　　如果放在更大的数字经济市场，成都还需要找到数字经济 “领航者”。

　　分析成都数字产业现状时，张淼直言：“我们最大的短板是缺乏千亿级领军企业以及百亿级企业，产业结构呈现‘小而散’特征。另外，还需要总部经济——有更多企业的总部来到成都。” 他建议，在算力基础设施、AI应用场景等关键领域超前布局，联合科研机构共同打造出真正的头部企业。

　　新建公共设施吸引人才

　　数字经济的发展亟需高素质人才支撑。他此次的一份建议便直指于此——呼吁在四川天府新区等新兴区域加大文体设施建设力度。

　　他认为，文体设施是城市公共服务的核心载体，也是吸引人才、留住人才的关键支撑。随着青年人才不断集聚和常住人口持续增长，四川天府新区居民对优质文体服务的需求日益迫切，这类群体对文化体验、体育健身的消费需求旺盛，但由于缺乏大型场馆，各类文化展览、体育赛事、文艺演出等活动难以举办。他希望适度提高天府新区文体公服设施的建设规模、承接能力和服务水平。

　　结合天府三街的发展历程，张淼阐述了人才生态建设的重要性：“十年前的天府三街，也很荒。” 而今的天府三街已成为数字经济聚集区，他总结道：“关键在于 ‘烟火气 ’的营造。我们调研发现，很多数字从业者将‘生活便利度’列为选择工作地的首要因素。”

　　他认为，只有让人才在工作之余能便捷享受文化娱乐生活，才能真正实现 “以产聚人、以人兴城”。