深圳商报·读创客户端记者薛婷阳
在AI技术深度驱动实体经济转型的关键节点,一场关于“运力生产力”的变革正在发生。近期,九识智能与丰e足食在九识智能浙江湖州工厂举办战略合作签约仪式,并交付首批无人车。
这不仅是九识智能RoboVan(无人驾驶货车)在城配场景下的又一次规模化跃迁,更标志着无人零售行业正式跨入“自动驾驶补货”的3.0时代。双方通过AI技术与实体零售的深度融合,积极响应国家“十五五”规划中关于数据与AI赋能经济社会全领域的战略导向,共同重构城市商业底层的运力基础设施 。
携手重塑零售物流效率空间
此次战略合作的双方,均是各自赛道的代表性企业。九识智能成立于2021年,是全球规模最大的RoboVan企业,集自动驾驶技术研发、产品设计和商业化应用于一体,为无人城配提供高效率、低成本的产品和服务,推动物流产业智能化升级。目前,九识智能已在全球300多座城市落地,以88%的市场占有率稳居行业第一。
作为合作伙伴的丰e足食,隶属于深圳市丰宜科技有限公司,是国内运营规模最大的数字科技无人零售服务商,全国线下智能终端设备已突破18万台,覆盖72座一、二线城市,经过8年AI技术迭代,后端运营率先实现全链条由AI算法驱动,已经建成了全球规模最大的AI零售终端网络。据弗若斯特沙利文统计数据显示,截至2025年6月30日,无人零售智能柜全国运营数量市场第一,占市场份额16%,规模远超中国第一梯队其它运营商。据悉,丰e足食是无人零售行业研发投入规模最高的企业,每年在AI技术研发投入高达6000万。
九识智能业务发展副总裁陈雷接受深圳商报采访时表示,九识智能最看重的是无人零售补货场景提供的高密度、高频次的商业验证价值。丰e足食在全国拥有百种垂直细分场景,极其丰富的业务场景为九识无人车提供了绝佳的实战平台,能确保无人车产品在真实环境中,实现从“工具”到“运力基石”的进化。
丰e足食COO朱涛则指出,丰e足食全网拥有1500多名补货员,在传统无人零售模式下,他们既负责货架运营,又扮演驾驶员,有大量工时被消耗在往返郊区大仓的无效通勤中 。此外,由于载人车辆在物流高压下折旧极快,企业还需承担沉重的燃油、停车及各类隐形运维成本 。
“九识智能提供的不仅是一台车,而是一套数字化的运力方案。”朱涛强调,从更深层次看,两家企业在基因上也有共通之处,两家公司都是所属领域AI技术领军者,都深度依赖大量AI技术改善业务运营,丰e足食专注于无人零售运营,九识则致力于无人车技术研发,都与‘AI+’息息相关,双方在研发基因和技术愿景上高度契合,我们都希望借助现代AI技术,解决物流配送中的降本增效问题,这次合作能将原本破碎在路上的“无效工时”转化为“标准生产力”,让团队核心精力回归到终端服务本身。
资深无人零售行业专家沈哲明认为,丰e足食通过九识智能的合作改善其后端运营效率是一种很好的选择,丰e足食本身就是无人零售行业技术投入特别巨大、AI拥抱特别积极的一家科技企业,无论是在智能设备、运营管理还是消费体验层面,该企业也是在AI创新应用方面最为大胆的企业之一。零售业务本身就与物流紧密相关,在当前市场“AI + 无人化”的大趋势下,丰e足食在“无人零售 + 无人车”领域积极开展的应用尝试,具有很好的前瞻示范效应。“无人车 + 无人零售”的价值,除了体现在提升企业经营效率、降低成本方面,还在于未来有可能推动无人零售业务形态和经营模式发生改变,进而推动行业业务进一步升级和迭代,例如推动无人零售运营业务实现全面智能化、轻量化,再如推动无人零售业务从“人找货”模式迭代转变为“货找人”模式等。
核心技术驱动“货找人”变革
依托这种数字化运力的支撑,零售物流的作业逻辑发生了底层变革。此次交付的无人车包括 Z2、Z5、Z8 等多种型号,载重范围从450千克到1.5吨不等,既可满足少量补货需求,也可提供高载重运输能力、综合城市续航能力强,空载最大续航里程高达260公里,能覆盖丰 e 足食经销商体系内“仓储-分仓-终端门店”的高频运输需求。
朱涛表示,引入九识无人车后,补货员无需再往返大仓取货,只需在目标点位等待,无人车会像“移动的微型前置仓”一样精准送达 。“货找人”的转变,预计能将整体补货效率提升20%至30%,同时显著释放前置仓的存储压力。
为了支撑高频次的商业运作,九识智能在算法和硬件上的稳定性成为了合作的底座。九识无人车搭载了行业领先的多传感器融合方案,具备厘米级的高精度感知能力,无论白天黑夜,还是雨雪雾霾等极端天气,均展现出全天候稳定作业能力。
截至2025年底,九识智能已有超1.6万台无人车在路上行驶,累计运营里程超过7500万公里,应用场景覆盖全国300多个地级城市 。海量的运营数据为零售业态下订单系统、运输系统与调度系统的高效衔接提供了扎实的数据基础。此外,九识智能的“中国方案”已走向全球,在新加坡,九识智能成为首家获得无人物流车牌照的中国企业,并与本土最大连锁超市FairPrice、新加坡邮政分别达成合作,在本地提供配送服务;在中东,九识智能已与阿联酋邮政成立合资公司,服务邮政物流。九识智能还与DHL、马来西亚邮政合作,成为全球大型邮政集团的共同选择。
陈雷表示,接下来九识智能将重点针对零售业的运输调度衔接进行提升,并利用全球路测积累的极端场景数据,对零售场景下的窄路通行等特殊场景进行迭代,从而实现多车型、多业态下的数字化运力持续进化。
对此,朱涛指出,人车联合调度技术的突破是这一模式翻转的关键。他指出,这种模式转换背后存在多项技术门槛。关键之一是车辆与人员的调度协同:若车提前到达而人未到,后续任务可能连锁延误,导致多个点位补货不及时,高效的人车协同调度算法至关重要。
“丰e足食后端运营已经实现了全链条都由AI算法驱动,已经建成了全球最大规模AI零售网络,经过8年技术迭代,后端无论是执行效率还是运营精准度,已经达到行业领先水平,可以有效解决无人车和业务协同这个关键问题,为进一步加快无人车应用落地,我们也投入大量资源进行运筹学研发,重点攻克人车分离调度问题,这在行业内也是比较创新性的一次探索。”朱涛表示。
打造无人化智慧零售生态系统
双方的战略合作分层次由浅入深展开。首要核心是无人物流的规模化落地,通过九识无人车实现仓配全链路的降本增效。此次首批车辆在湖州交付并率先于北京试点。根据规划,试点打通后,双方将在全国 72 座已有丰 e 足食无人售货网络的城市扩大合作范围,实现规模化应用。
在此基础上,双方计划在未来三年内逐步探索“移动前置仓”模式,实现产业链升级。未来无人车将作为动态仓储节点,替代固定前置仓,实现“仓随人动”,逐步减少对实体仓库的依赖,通过无人车构建弹性供应链网络,提升库存周转效率。
当自动驾驶技术深度嵌入零售末端,消费体验也将迎来质变。双方未来的愿景是进一步下探至无人零售车领域,打破固定终端的物理限制,提供更灵活、更碎片化的服务方案。零售触角将深入城市末端的写字楼、产业园区等微细场景,实现对消费者更高频、更精准的触达。
此次战略合作,正是九识智能向全球展示“自动驾驶规模化商用中国路径”的有力证明。陈雷表示,“AI零售+自动驾驶”的深度捆绑,打破了生产要素流动的物理瓶颈。随着技术迭代与政策支持,无人零售与无人物流的融合将重塑城市商业基础设施,为无人零售行业数智化转型发展注入新动能。