“十五五”规划建议提出，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。

　　找钢产业互联集团（以下简称“找钢网集团”）自2012年成立以来，始终围绕交易全流程构建生产性服务体系，并通过海量高质量数据训练出找钢产业AI，探索传统产业的智能化转型路径。找钢网集团的探索，提供了来自产业一线的答案。

　　“AI走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是‘能长期跑得通的应用路径’。”找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东对《证券日报》记者表示，依托十余年沉淀的产业数据，找钢网集团已将AI能力以智能体形态嵌入交易、物流、供应链金融及内部管理等关键场景，推动产业效率与协同能力的系统性提升，探索AI在传统产业中的可持续应用模式。

　　破解传统钢铁交易效率困局

　　钢铁流通，是一个高度依赖信息却又被信息处理效率所困的万亿元级产业。在传统的钢铁交易中，信息传递的复杂性令人咋舌。一个简单的钢管采购订单，可能需要交易员花费4小时从海量的Excel表格和微信群聊中梳理信息。

　　“以前供应商发来的资源表五花八门，我们的员工整天都在复制粘贴。”王东这样描述过去的工作场景。

　　这一效率瓶颈，正是产业AI切入的最佳场景。如今，供应商只需将表格发送至企业微信，找钢网集团的AI系统就能自动抓取、解析，并生成标准化的数据库。每天，系统处理来自3000家供应商的海量信息，将原本需要数小时的工作缩短至几分钟。

　　“我们的核心逻辑是不改变用户原有的交易习惯，先在内部应用AI助手，让外部客户在无感中享受技术红利。”找钢网集团管理合伙人兼副总裁张晓坤对《证券日报》记者阐释了其“由内而外”的赋能路径：先在内部为采购、销售、仓储等岗位配备AI助手打磨能力，再通过“胖猫云ERP”等产品，将验证成熟的AI能力输出给产业链超过8000家客户，覆盖钢铁、电子元器件等多个行业。

　　在技术路线上，找钢网集团对自身角色有着清晰界定。“我们不做大模型，我们是‘用电’的，不是‘发电’的。”王东如此表示。

　　“目前，找钢网集团与DeepSeek、阿里千问等大模型平台合作，聚焦于行业数据的训练与应用。平台每年沉淀的数亿条对话数据和结构化订单，构成了独特的产业数据集。”找钢网集团董事会秘书孟龙对《证券日报》记者表示。

　　据了解，找钢网集团的AI智能体应用主要攻克三大核心痛点：一是信息标准化，将聊天记录、杂乱表格转化为统一数据；二是流程自动化，完成与仓库、物流间的单据核对与校验；三是需求智能化，通过对话补全客户询价信息，让新员工能快速提供精准报价。

　　B端转型挑战与机遇并存

　　工业原材料行业价格波动频繁、交易链条长、沟通需求密集，这些特征与大语言模型的智能解析和实时交互能力高度契合。

　　在这一领域，找钢网集团的AI技术已经展现出显著的交易支撑能力。“未来的重点发展方向是通过深化交易业务场景与AI技术的融合，构建可规模化的商业闭环，将技术优势转化为持续的商业价值。”孟龙表示，通过AI智能体撮合的交易在集团整体收入中已占据相当比例。这种“按交易效果付费”的模式，更贴合B2B交易的本质。

　　然而，B端转型的挑战与机遇并存。“一个企业如果用AI完全替代采购，首先要面对裁撤整个采购部的问题。”王东表示，“这决定了B端AI应用通常比C端滞后2年至3年，一旦接受便不可逆。B端变革是渐进的，也是深刻的。”

　　找钢网集团的实践，证明了一套可迁移的产业智能化方法论。“B2B的本质是信息交换。”张晓坤表示，“只要行业是标准化的、受监管的，我们的解决方案就具有可复制性。”

　　如今，伴随着中国基建和制造业“出海”，这套经过国内复杂市场验证的AI系统，已成为找钢网集团全球化服务的差异化优势。在中东、东南亚等地，找钢网集团建立本地化团队，为“出海”企业提供供应链服务。

　　“真正的‘出海’是在当地建立公司、雇佣员工、缴纳税金。”王东说，“AI系统是我们提升本地运营效率的核心工具。”

　　展望未来，找钢网集团的AI演进路径清晰。“理想状态是，客户在与系统对话时，分辨不出对面是AI还是真人。”王东表示。

　　在钢铁这个最“重”的传统产业中，找钢网集团用AI书写了一个关于效率、创新与转型的故事。正如王东所言：“中国AI应用市场规模巨大，尤其是B端市场。只有当钢铁、化工、建材这些传统行业都用起来，AI生态才能真正繁荣。”找钢网集团的实践，正让“人工智能+”的宏伟愿景，在产业的土壤中扎实生长。