从首个国产微型计算机的产业化突破，到如今支撑千行百业智能化转型的自主算力基座，中国计算产业正以一场关乎技术自主与未来竞争力的扎实建设，回应时代命题。如何将国产算力的发展势能，转化为人工智能时代产业创新的强大动能？本期《做客央广网》访谈对话中国长城科技集团股份有限公司高级副总裁、研究院院长李璇，共同探讨筑牢自主安全算力底座的系统路径。

　　自主计算产业迈入规模化爆发期

　　在李璇看来，中国自主计算产业的发展，可划分为三个关键阶段。第一阶段是2000年至2010年，重点在于解决从无到有的问题。进入2010年至2020年，计算产业进入从科研向市场转化的加速期，应用规模逐步扩大。而2020年至今，伴随人工智能浪潮，中国自主计算产业进入国家、科研、资本与企业深度参与、共同推动的全新发展阶段。

　　“尤其是过去两三年，国家的持续投入、科研院所的贡献，加上资本市场的高度关注，形成强大的发展合力，这个产业现在像寒武纪大爆发。”李璇总结指出。在他看来，计算产业发展的核心任务，已从单一产品的自主化，升级为构建完整、健壮、面向智能时代的自主计算生态。

　　自主计算已成为国家安全的重要支撑

　　大力发展自主计算产业，背后是国家安全与经济发展自主保障的深层逻辑。李璇从两个维度进行剖析。

　　首要维度是安全基石。计算能力已渗透到社会运转的每一个角落，从个人生活到关键基础设施，无所不在。“它直接关系到每一个公民的信息安全，更是总体国家安全观中不可或缺、至关重要的一环。”李璇强调，将算力命脉掌握在自己手中，是维护数字时代国家主权的必然要求。

　　第二个维度是发展引擎。计算产业的水平直接制约着整体产业升级的高度。“我个人理解，它有点像我们当前需要攻克的产业领域的‘珠穆朗玛峰’。”李璇用一个生动的比喻解释道，“这座山峰最难攀登，但战略价值也最高。试想，如果中国能够成功登顶，在计算产业达到世界主流甚至先进水平，那么我们的整个产业体系将构筑起难以撼动的竞争力，‘卡脖子’的风险将从根本上降低。”

　　如今，攀登的路径愈发清晰。李璇表示，国产自主计算的PC装机量已超过千万台，服务器规模也达数百万台，在金融、能源、交通、通信等国民经济命脉行业中实现了规模化、深度化的应用支撑，证明了自主技术路径的可行性与生命力。

　　这一进程离不开产业先行者的长期投入。以中国长城为例，自上世纪80年代研制出我国首台国产微型计算机0520c-H起，中国长城就始终深耕自主计算领域——从构建“PKG体系”（中国长城一整套国产化终端或服务器解决方案，包括飞腾CPU+麒麟OS+中国长城整机），到推动信创产品在关键行业落地，中国长城既是见证者，更是建设者。

　　AI时代加速打开“智算”增长窗口

　　面对人工智能带来的变革，李璇认为中国存在“换道超车”的独特机遇。他指出，在发展了数十年的通用计算领域，追赶需要时间；但在智能计算这一新兴赛道，国内外起步差距相对较小。

　　“我对智算的未来更看好一些。”李璇表示。一方面，当前已形成以中国电子等“国家队”为牵引，龙头企业、中科院等顶尖民企和科研机构协同发力，资本市场积极助推的立体化创新网络。另一方面，国内市场的庞大规模与丰富场景为技术快速迭代提供了绝佳的条件。“最关键的是，因为从底层芯片到上层系统都是自主构建的，中国长城可以实现全栈的深度优化与协同设计，这种端到端的掌控能力，是依赖封闭国外生态所无法实现的。”他补充道。

　　据悉，这种自主和全栈协同的计算优势至少带来两个好处。一是促进我国企业形成核心竞争力。以高端制造业的精密视觉检测为例，利用基于国产AI加速卡的算力设备，企业可以部署自有的、可持续迭代的AI质检模型。这带来的不仅是成本的显著下降，更是知识和数据的自主权——产线上产生的海量缺陷数据可以安全地留在企业内部，用于持续优化模型，使得检测能力越用越强。二是全栈协同优势正在转化为实实在在的产业增长动能。中国长城依托“PKG体系”快速拓展智算产品矩阵，2024年以来AI服务器出货量高速增长，智能终端在电力、交通等场景实现规模化部署。

　　展望未来，李璇信心十足。他坦言，产业链协同、避免无序竞争等挑战仍需关注，但借鉴新能源汽车、高铁等产业的超越经验，中国计算产业有望在未来三到五年实现追赶甚至部分领先。“路虽远，行则将至。”李璇说道。