新京报贝壳财经讯1月23日，在大湾区医疗健康创新大会上，“AI+医疗”成为与会嘉宾热议的关键词。钟南山、罗兰·艾尔斯等国内外知名院士纷纷就此发声。

　　中国工程院院士钟南山表示，人工智能等数字技术正深刻改变医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗并非为了取代医生，也不是单纯炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的实际问题。

　　“近年来，我始终关注科技与医学深度融合领域的发展，特别是以人工智能、大数据、云计算为代表的数字技术。这正深刻改变着医疗服务的模式和效率。”钟南山表示，从疫情时期的远程会诊、智能流调到如今的慢病管理、早筛预警、个体化治疗，数字技术不仅提升了精准医疗度，更让优质的医疗资源突破地区限制，惠及更多基层群众。

　　德国国家科学院院士Roland Eils（罗兰·艾尔斯）尤其关注AI对疾病预防的价值，因为预防疾病是降低成本、减轻医疗系统压力最有效的途径。

　　他认为，面对全球人口老龄化带来的医疗负担，从“被动医疗”转向“主动预防”很有必要。他建议，利用大规模真实医疗数据构建用于疾病风险预测的AI大模型，包括电子健康记录等。“近年来，AI大模型技术飞速发展，不仅在实验室测试中表现优秀，也已经适用于常规临床护理。”

　　过去一年，人工智能应用在制造业、办公、内容创作等领域多点开花，而医疗属于人工智能应用中较为前沿的领域，直接面向C端的应用已上线，且积累了一定数量级的用户。

　　以AI健康应用“蚂蚁阿福”为例，其单日用户提问量超1000万，这些用户55%来自三线及以下城市。

　　1月23日，广州卫健委推出的AI就医助理“穗小伊”宣布入驻“蚂蚁阿福”App，市民只需通过语音或文字与“穗小伊”互动，即可获取健康咨询、智能挂号、候诊叫号、医保支付、报告查询与解读等智能服务。

　　蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰表示，在医疗健康领域，AI将大力升级诊疗模式，大大提高系统效率以及重塑用户体验。

　　不过，业内专家认为，“AI+医疗”仍有一些难点需要解决，如高质量的数据匮乏、标注的专业门槛和资金成本较高、难以规模化落地等，只有打通数据孤岛、统一标注标准等，AI才能真正成为医疗高质量发展的“加速器”。