为根治利用AI技术伪造证据、买真退假等行业顽疾，构建更公平诚信的交易环境，电商平台正通过技术识别与规则创新推出系统性解决方案。日前，淘宝天猫在商家服务大会上宣布，将上线售后AI假图识别模型、针对退货不符痛点扩大互信机制试点、完善细分行业和场景争议处理规则等10项营商环境新举措，助力商家降本增效，扶持好服务商家获得确定性增长。

　　其中，在电商售后环节，利用AI工具合成虚假商品图，在正常商品图片上添加破洞、污渍或霉斑等瑕疵效果，伪造商品问题，误导平台和商家，以骗取补偿或退款，逐渐成为行业顽疾。针对该顽疾，今年淘宝天猫将启动售后AI假图治理专项，上线AI假图识别模型，为商家提供一键检测功能，并将模型逐步应用于纠纷判决、退款、申诉等渠道，对AI假图“零容忍”，保障商家权益。

　　同时，针对买真退假、退货调包等退货不符的商家痛点问题，今年淘宝天猫将扩大品牌互信机制试点商家范围，经过去年部分商家的试运营，品牌互信机制成功推动了关键凭证的标准化采信，帮助参与商家有效减少了资损。据了解，共建互信机制的商家将获得关键凭证采信、异常用户限购、风险账号数据互通等专属权益。

　　据介绍，截至去年底，在充分调研各行业实际情况的基础上，平台新增迭代生鲜、鲜花绿植、宠物等16篇行业争议处理规则，让更多行业的售后纠纷有明确规则可依。特别是发布的行业首部电动车争议处理规范，使纠纷率下降40%。

　　今年平台将继续深入细分行业和服务场景，与头部商家共创，对潮玩质量争议、服饰材质争议、代购品类争议，以及维修、安装、发货物流等争议场景迭代更新规则标准。

　　比如，针对容易导致消费者误解、混淆的商品问题，借助AI技术采集消费者原声和商品信息，定位问题，生成商品整改单，构建“问题定位—整改建议—效果验证”的完整闭环，给予商家清晰整改建议，减少售后成本。

　　业界观察指出，从利用AI模型识别虚假图片，到建立品牌互信机制减少资损，再到针对细分行业精细化定制规则，电商平台一系列举措，是从被动处理争议转向主动构建预防体系的逻辑转变。