据《科创板日报》援引腾讯科技，北京时间1月21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新deepseek-ai/FlashMLA，借助AI对全部总代码文件数:114个（包括.py, .md, .txt, .sh, .cpp, .cu, .h文件）进行分析，发现了一个此前未公开的模型架构标识“MODEL1”，共被提及31次。MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支持的两个主要模型架构之一，另一个是DeepSeek-V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模型，相比V3.2，内存占用更低，适合边缘设备或成本敏感场景。它也可能是一个长序列专家，针对16K+序列优化，适合文档理解、代码分析等长上下文任务。