“我想买个咖啡机，眼睛都挑花了，想让AI给我选一个，结果买来发现‘踩雷’了。”

　　据新华社报道，广州市民张女士说，她根据AI“推荐”购买了一款带自动拉花功能的咖啡机，价格不菲，但性能一般。

　　你以为AI输出的是大模型给出的客观结果（自然学习结果），实际上可能是从互联网上“抓”下来的一条广告。近年，这样的生成式引擎优化（GEO）广告投送方式正在兴起。

　　中国新闻网记者调查发现，只需299元，就能“买通”AI推荐你的产品。有商家称，“你不布局，AI推荐的就是你的同行。”

　　这种服务的兴起，让商家得以“买通”推荐通道，导致出现了“刷排名、信息污染、虚假传播”等乱象。

　　有媒体记者实测中发现，一款并不存在的“智能水杯”虚假品牌，仅靠生成产品介绍、测评文章并在网络发布，就被多款AI问答应用推荐。另外，编造所谓的“权威报告”干预搜索结果，是一些广告商的常用手法。有的广告商则用“假专家”进行“假科普”。

　　这种看似隐蔽的营销手段，不仅涉嫌触碰法律红线，还可能导致搅乱市场秩序、消解公众对AI的信任。

　　AI荐品的“暗箱操作”，可能触及法律红线。商家借助GEO服务，将商业推广伪装成客观测评、专业分析，通过批量发布内容篡改AI数据源，使特定产品“自然”出现在推荐列表中。然而，这种行为可能涉嫌违反《互联网广告管理办法》中广告可识别性原则，剥夺消费者知情权；若人为操纵推荐排名、压制竞品，则涉嫌违反反不正当竞争法。

　　更值得警惕的是，如果商家“投喂”给AI模型的信息包含虚假或夸大描述，并最终被AI采信和传播，那么商家就构成了虚假宣传。此类行为对市场公平与消费安全可能构成严重威胁。

　　AI推荐如果从“中立参考”沦为“利益工具”，其危害远超个体权益受损，会引发连锁负面效应。调查显示，81%的消费者会采纳AI建议完成购买，而被污染的推荐结果，可能误导消费者做出错误选择，同时让诚信经营商家陷入“劣币驱逐良币”的困境。AI荐品乱象如果蔓延，不但将侵蚀消费者对AI的信任度，数字消费生态的健康根基可能也面临冲击。

　　治理AI荐品乱象，需筑牢平台防线与监管屏障。AI平台作为信息入口，肩负首要责任，应升级算法审核机制，强化对数据源的溯源与筛查，精准识别批量铺设的营销内容，从技术层面阻断违规推荐路径。同时，有关部门需紧跟技术迭代步伐，明确GEO服务的监管边界，对涉嫌违法的商家与服务商依法追责，打击违规服务，以刚性执法形成震慑。

　　遏制AI荐品“暗箱操作”，需多方协同发力，既要靠平台技术赋能筑牢防线，也要靠监管部门主动作为划定红线，引导行业坚守诚信底线。