在数字经济深度融入经济社会发展的当下，构建具有中国特色的数字经济学自主知识体系，成为推动理论创新、服务实践发展的重要课题。

　　在2025中国数字经济学自主知识体系创新联盟年会上，中央财经大学副校长李涛表示，数字经济是新时代推动高质量发展的关键抓手，构建中国数字经济学自主知识体系是回应国家战略需求、提升学科话语权的核心任务。“搭建创新联盟平台的核心目标是汇聚学界业界合力，推动中国数字经济学自主知识体系的构建与完善，形成兼具中国特色与国际视野的理论成果。”李涛说。

　　据悉，2013年，中央财经大学率先开展数字经济发展的理论研究和对策研究，并在国内高校成立了第一家研究数字经济的学术机构——中央财经大学中国互联网经济研究院。同时，在全国率先自主设置了互联网经济学二级学科。从2027年起，该学科在应用经济学下调整为数字经济学科。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院院长孙宝文介绍，中央财经大学中国互联网经济研究院聚焦数字经济基础理论研究、服务国家需求及人才培养三大目标，构建中国数字经济学自主知识体系，探索产学研用协同的数字经济人才培养模式。

　　“在理论创新上，研究团队提出数字经济的技术—经济—治理范式，整合网络经济、算法经济、数据经济等相关概念，关注平台经济、数据要素、数字经济治理体系等重要问题。对于中国数字经济学自主知识体系建设，中国互联网经济研究院提出要立足中国实践、总结中国经验，遵循学科发展规律，为数字经济发展贡献更多理论和对策建议。”孙宝文说。

　　围绕如何构建中国数字经济学自主知识体系这一主题，与会专家学者从规律探索、场景支撑、学科定位、成果转化等维度进行了深度探讨，为体系建设勾勒出清晰路径。

　　构建中国数字经济学自主知识体系，首要任务是找准数字经济新时代的运行规律。国务院发展研究中心产业经济研究部部长田杰棠提出“三步走”路径：第一步，挖掘新的典型事实与规律。当前，摩尔定律、梅特卡夫定律已难以解释工业互联网、人工智能等新现象，美国企业研发费用占全社会比重超75%且多聚焦人工智能，英伟达、安腾公司在数据生成与技术应用上的新实践，均指向人工智能与计算速度关系等新规律方向。第二步，尝试用主流经济学解释这些规律，但主流经济学在微观层面对创新解释力不足，更多聚焦产业组织与增长关系，适配性有限，亟待创新理论阐释新问题新现象。第三步，掌握数字经济新规律改造主流经济学，这一过程虽具挑战性，却是体系建设的核心突破点。

　　应用场景成为数字经济学自主知识体系建设的重要支撑。中国社会科学院大学教授李晓华认为，应用场景是技术创新验证、数字经济发展、人工智能主权保障的关键载体。当前，无人驾驶需在真实道路测试完善，新技术的经济价值也需在场景中验证。从数字经济发展来看，中国庞大的市场规模支撑了BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等平台成长，细分场景又推动了京东、抖音电商等新平台涌现，还能实现技术跨场景复用。在人工智能发展方面，国内应用场景为华为昇腾、寒武纪等自主芯片企业提供试错空间，中国制造业优势更将为人工智能与物理世界结合创造广阔场景。

　　“政策层面，我认为需坚持有效市场与有为政府结合，政府与国企应主动开放场景，在芯片领域给予国内企业支持。”李晓华说。

　　针对学科定位，北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东表示，传统经济学历经数百年发展体系成熟，数字经济学难以构建独立综合性学科，建议将其定位为经济学二级学科。未来应把数字商品属性、数字产品边际成本递减等新特征，补充到政治经济学、微观经济学等现有学科中，丰富学科内容。

　　数据要素作为数字经济学自主知识体系建设的时代核心驱动力，也成为专家关注重点。清华大学社科学院经济所所长戎珂强调，数据作为数字文明的关键生产要素，其合理配置关系到中国在数字时代的发展主动权，更是实现中华民族伟大复兴的重要支撑。中国已形成兼顾发展与安全的数据监管模式，这区别于美国、欧盟的思路。“当前，中央财经大学在数字经济学知识体系建设上的先行实践，清华大学经济所做的大量理论探索工作，为形成百花齐放的学术生态奠定了基础。” 戎珂说。

　　论坛中，中南财经政法大学文澜学院院长龚强、中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长孙克、中国科学院大学经济与管理学院院长助理孙毅、山东大学数字经济与平台竞争研究中心主任曲创、哈尔滨工业大学社会科学学院院长王博、江西财经大学信息管理与数学学院院长陈思华等专家，也分别从各自研究领域出发，就数字经济学学科体系构建、数字技术与实体经济融合、数字经济治理体系完善、数字人才培养等关键问题发表见解，并提出了一系列具有前瞻性和可操作性的思路建议，这为数字中国建设提供了强有力的理论保障。