人工智能与实体经济的加速深度融合，正深刻改变着制造业生产模式和经济形态。2026年1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型。

　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、强国之基。人工智能与制造业的深度融合，是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。为加快推进人工智能技术在制造业融合应用，《意见》提出，要一端抓技术供给，推动“智能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

　　知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受《中国经营报》记者采访时表示，人工智能可以提高制造业的定制化能力和精细化程度，也能够降低制造业的劳动力成本，提升企业的市场需求响应能力，提高生产质量。此外，融合AI+技术的产品也可以进一步提高企业竞争力。

　　在盘和林看来，《意见》的出台，将利好工业互联网基础设施企业和机器人企业。对制造业整体解决方案提供商来说，也增加了新的市场机遇。

　　《意见》提出，加快重点行业应用赋能，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。

　　《意见》强调，鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。

　　盘和林表示，对于传统制造业企业和中小企业来说，要给它们提供可行的解决方案，可用的人才，以及更多的转型资本支持。在有足够支持的情况下，企业智能化转型的意愿会显著增强。

　　在政策保障方面，《意见》提出建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。

　　近年来，在政策和市场的双重推动下，我国制造业与人工智能正在加速融合。2025年7月，国际数据公司（IDC）发布的2025中国工业企业调研显示，工业企业中已经应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%，显著提升到2025年的47.5%。