如今，打开高德扫街榜的“飞行街景”，用户可以直接“飞到”餐厅、景点，沉浸式俯瞰内外部实景，“实地”体验沿途风景、停车位、餐厅包厢环境等。
1月7日是高德扫街榜上线100天的日子，高德交出一份百日答卷：高德扫街榜用户突破6.6亿，商家订单增长330%，通过“行为+信用”的模型，高德试图在本地生活赛道开辟一条差异化竞争路线。
同日，高德扫街榜全新发布“飞行街景”，并推出全季节、全品类、全人群的生活服务动态榜单，榜单范围从之前的美食全面覆盖吃喝玩乐的生活服务领域。
基于高德自研世界模型，“飞行街景”功能首次将世界模型用于生活服务行业。在接受《中国经营报》等媒体采访时，高德飞行街景产品经理孙冲坦言：“最大的挑战不是技术，而是让烟火小店理解并拥抱新形态。”
世界模型如何让飞行街景照进现实
“很多人认为技术是最大挑战，但高德二十多年的空间智能沉淀才是底气。”孙冲在采访中表示。飞行街景的突破性在于，它首次将世界模型应用于普惠生活服务，实现了从街景到店内实景的无缝衔接。商家仅需一部手机拍摄视频，AI就能在几小时内生成拟真数字店铺。
这与传统3D建模有本质区别。孙冲解释：“传统方式像手工作坊，难以规模化；我们的解法是AI驱动的工业化生产。”这背后是高德自研的世界模型技术。
资料显示，高德自研世界模型在国际权威评测基准WorldScore上综合得分第一，相关论文被ICLR 2025等顶会收录。
浙江大学计算机科学与技术学院院长任奎表示，高德世界模型的发布，不仅标志着AI技术的一次重要跨越，更诠释了人工智能如何从实验室走向现实生活与应用场景。通过构建物理世界与AI深度连接，高德世界模型所展现的能力，将为商业乃至社会各行各业带来深刻变革。
但技术落地依然面临认知鸿沟。“飞行街景”项目的初期阶段，商家听到后的第一反应是“高科技是否收费”，直到亲眼看到店铺被立体呈现才转变观念。目前，高德已宣布免费为100万家烟火小店接入该功能。
技术平权
“过去，商家要在线上有好的展示，需要花费巨大的人工成本去拍照、修图、写文案。但这对大量专注于产品本身的烟火小店是不公平的。”孙冲在采访中直言，高德扫街榜核心逻辑的起点是，解决真实与包装之间的矛盾。
在高德扫街榜1.0阶段，主要通过整合高德10亿用户的“行为”（如导航目的地、停留时长）与“信用”（如基于芝麻信用体系的用户资质）数据构建的榜单。
在升级后的2.0版本，高德引入“飞行街景”和“世界模型”，将榜单构建的核心痛点转向“体验可信”。
“当榜单告诉我们这家店值得去之后，用户心里还有一系列更具体、更感性的问题，比如门头好不好找、周围环境怎么样、网上的照片是否真实。”孙冲解释道，这些“最后一公里”的决策鸿沟，是传统图文评价难以跨越的。
如今通过用户或商家用手机简单拍摄的店内视频，AI技术能快速生成从城市上空飞入街道、直抵店门口、甚至深入店铺内部的连续、动态实景。与传统的3D建模或VR看房相比，高德方面强调其“事实AI”的属性——AI在此不是创作的画家，而是基于真实素材的“空间还原者”。
这项技术试图解决的是更深层的“信任”问题，实现“所见即所得”。
“任何文字或图片都没有办法给予这种亲临所见的笃定感。”孙冲表示。同时，它通过技术降维实现了“技术平权”与“技术减负”——让不懂数字化包装的小店，也能零成本、零门槛地获得媲美高端品牌的线上展示能力。
超级入口的“野望”
对于高德的未来发展方向，高德CEO郭宁表示：“将持续推动空间智能服务演进，成为用户与真实世界交互的触点，从生活服务的超级入口延伸至真实世界的超级入口。”
高德扫街榜产品经理李臣指出，用户对高德的认知已发生根本转变，它不再只是一个导航工具，而是在陌生出行场景中，成为了用户进行游玩决策的关键依据。这标志着高德正从一个基础工具，演进为用户决策链条上的重要环节。
高德扫街榜希望通过整合“行为+信用”双模型构建的信任体系，通过世界模型实现的沉浸式连接，以及通过用户共创激发的内容活力，编织一张更紧密、更可信的本地生活服务网络。
然而，高德面临的挑战同样不容忽视。
首先是数据的“同频共振”问题。物理世界的店铺装修、排队人数、季节装饰时刻在变化，如何确保数字世界的实时更新？
孙冲透露，高德的解法是“动静结合”：即城市骨架信息由高德街景采集保障，而店铺变化则通过商家和用户行为数据进行更新。
“比如店铺门口排队人数的变化、店铺里面因为季节和节气发生的装饰性变化等。”孙冲表示，“高德的目标是实现数字世界和现实世界零延迟的互动，建立一个可以和现实世界变化频率匹配的系统，让用户能够通过高德看到无限接近于当下对应的真实。”
其次是商业化的克制与未来的平衡。李臣明确表示，扫街榜本身目前没有任何商业化的逻辑。在本地生活赛道竞争激烈的背景下，这种“去商业化”的姿态旨在构建纯粹的信任生态，但也意味着高德需要在其他业务板块寻找盈利支撑，以支撑数亿元算力资源的投入。
从目前的产品形态来看，高德正在通过引入AI世界模型和深度挖掘用户行为数据，试图从“连接人与地点”进化为“连接人与信任”，进而形成下一代的超级入口。而这一跨越能否成功，将取决于其能否持续维持榜单的“真实”底色，并有效解决生态认知与商业化的长期博弈。
