人工智能加速与实体经济融合，将深刻改变制造业生产模式和经济形态。1月7日，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。此次专项行动旨在贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

　　《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

　　为实现相关目标，《意见》围绕重点任务推出一系列具体举措，并同步发布人工智能赋能制造业重点行业转型指引及制造业企业人工智能应用指南。

　　原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业，将成为人工智能赋能新型工业化发展的重点行业。

　　同时，《意见》鼓励龙头企业、央国企等先行探索人工智能赋能制造业的新模式、新应用，并将深入实施中小企业数字化赋能专项行动。

　　具体来看，在夯实人工智能赋能底座方面，《意见》指出要强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。支持开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。同时，《意见》强调要开展“模数共振”行动，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制。

　　在产品突破与主体培育方面，《意见》明确推动智能装备迭代和智能终端升级，将加快人工智能与工业母机、工业机器人、智能网联汽车等融合，培育人形机器人等新业态；打造软件和智能体新业态，推动人工智能与工业软件深度融合，构建智能体分类分级管理体系。同时，培育企业梯队，打造创新载体。

　　在国际合作领域，《意见》提出推动优势产业高水平走出去，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”；打造国际合作平台，积极参与多双边合作机制下的人工智能议题讨论。

　　为保障实施，《意见》提出建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。同时，统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。