上证报中国证券网讯（记者刘怡鹤）科技巨头Meta以高达数十亿美元的价格收购通用AI智能体Manus背后的母公司“蝴蝶效应（Butterfly Effect）”，不仅揭示了智能体赛道的巨大潜力，更释放出清晰信号：AI大模型技术正从“技术概念”迈向“产业现实”，AI市场的投资逻辑更加聚焦于技术驱动下的真实产业价值创造。
“蝴蝶效应”于2022年创立，2025年3月发布全球首款通用AI智能体Manus。无论是创建旅行行程、进行数据分析，还是生成教育内容，Manus的核心价值在于能自主执行复杂任务的通用AI智能体能力，将AI从“对话”转化为“行动”。“蝴蝶效应”因而在短期内估值飙升，最终被Meta以高价纳入其生态。
业内人士预计，这一收购案具有标杆意义，或将引发智能体赛道的并购潮涌。资本市场的偏好从追捧底层大模型的技术光环，转向青睐能够解决实际问题、融入工作流的应用层产品。产业分工也更加清晰：底层是模型之争，中层是智能体框架生态，而上层决定胜负的，则是垂直场景的应用深度与商业闭环能力。
供应端，AI应用百花齐放。OpenAI发布的首款AI智能体Operator，通过自主调用大模型来完成任务，具备了图形用户界面交互的能力，可以独立完成填写表格、购买杂物等工作。
众多上市公司也聚焦其专业领域，纷纷推出AI产品提升场景效率、激发经济价值。以港股上市公司阜博集团为例，其推出的DreamMaker平台集成了多模态AI模型，精准切入视频创作领域，提供从AI创意生成、制作，到版权保护、一键变现的全链路解决方案。DreamMaker平台解决了独立创作者面临的版权保护与商业化核心痛点，因此入选好莱坞权威媒体年度AI变革应用榜单。
应用端，企业对AI的定位正从提升局部效率的“工具”，升级为驱动业务变革与模式创新的“主引擎”。业内预判，2026年有望成为技术、场景与投入协同突破的分水岭，推动AI在企业端实现规模化深度落地。
AI应用的产业落地也与国内政策引导方向一致。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
