上证报中国证券网讯（记者窦世平）北京智源人工智能研究院日前在2026北京人工智能创新高地建设推进会上正式发布面向多种AI芯片的系统软件栈——众智FlagOS 1.6，并同步启动生态建设系列行动。

　　智源研究院副院长兼总工程师林咏华介绍，FlagOS 1.6推动AI系统软件迈入“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”的新阶段，使开发者能够更专注于模型与应用创新。通过统一框架插件、算子自动生成、编译器新语言扩展、和FlagOS具身智能框架（FlagOS-Robo）等关键突破，FlagOS正在整合算力与开源生态，加速AI从实验室走向规模化应用。

　　在人工智能从芯片到应用都在快速发展的当下，AI系统软件栈处于承上启下的关键位置，面临着来自底层硬件、上层模型与最终产业落地的多维度挑战。

　　硬件层面，芯片架构持续迭代和超节点形态的多样化，使得算力基础设施呈现出高度的异构化与分层化，引发高昂的软硬件适配成本；开发效率层面，大模型、具身智能的不断创新催生出海量新型算子需求，但高性能算子开发仍依赖于专家的手写优化，供给速度远跟不上创新节奏；产业落地层面，前沿领域如具身智能的研发缺乏从数据、仿真到部署的端到端工具链，各环节割裂，导致研发周期漫长、规模化困难。

　　“如何向下兼容异构芯片，向上支撑模型训练，打通从开发到落地的全流程成为AI系统软件栈的核心问题。”林咏华接受上海证券报记者采访时表示，为系统性回应这些挑战，智源研究院联合产业伙伴共同研发了面向多种AI芯片的统一、开源系统软件栈——众智FlagOS，本次发布的FlagOS1.6进行了一系列关键升级，为开发者提供更易适配、更高性能、更快迭代的一体化工具链，同时支持具身智能模型研发。

　　在破解兼容性难题上，林咏华称，并行框架FlagScale v1.0构建多框架多芯片插件体系，在向下实现多芯片适配的基础上，向上接入主流推训框架与算法包，让用户在无需更改代码的情况下，实现一次开发，多芯运行，打破生态壁垒，大大降低跨芯片部署的精力。

　　在提升开发效率上，全球首个多芯片算子自动生成平台KernelGen 1.0实现算子从生成到跨芯片适配的全生命周期的自动化，普通算子开发仅需2分钟。林咏华介绍，在其支持下，FlagGems算子库持续扩容，总规模达到363个高质量算子，为开发者提供更丰富、高效的模型研发工具箱。

　　在支撑前沿落地上，FlagOS1.6推出FlagOS-Robo版本及RoboXStudio一体化平台，为具身智能研发提供从数据到评测的全链路工具链。林咏华称，该体系已成功支撑了国内首个基于国产千卡集群的具身大模型RoboBrain2.5的全流程训练，验证了其加速前沿技术落地的能力。

　　实现技术突破的同时，众智FlagOS生态建设也在持续推进。本次大会上，智源研究院与多家重点企业机构达成生态合作，共同推动人工智能基础设施的规模化部署与产业化落地。

　　林咏华表示，FlagOS致力于将开发者的重心从复杂的底层适配中解放出来，更加专注于算法与应用创新本身，并通过坚持开源开放，与全球生态伙伴共同构建一个能适应快速技术变革、支撑产业大规模创新的智能时代算力底座。