12月30日，国网杭州供电公司员工王重阳依托智慧台区微应用开展迎峰度冬负荷监测，精准锁定小古城村“透明化”台区一处低压线路电压异常。王重阳立即与同事赶赴现场，快速查实村民丁小龙家表箱因低温叠加设备老化引发表箱总开关故障，抢修人员当即更换表箱及空开，迅速恢复供电。

　　据了解，该智慧台区微应用采用优化精准采集技术，结合台区结构、用户表计量测数据，推演计算整个台区各节点数据，通过安装感知设备，让台区结构、设备状态、负荷变化、异常情况等都在智慧台区“一张图”中直观呈现。

　　随着电动汽车、分布式能源、储能等设备的不断接入，低压台区结构日益复杂。国网浙江电力聚焦用户真实用电体验，做实做优指标采集、存储、治理、计算、核查、应用各环节，不断缩小“指标数字”与“用电实感”之间的距离。

　　国网浙江电力开展全域低压停电数据采集，实施掉电记录数据治理。当前，浙江智能电表覆盖率达100%，具备以表计掉电记录反映用电异常的设备基础。该公司将掉电记录与负荷曲线、中压告警等比对，通过数据交叉验证，去除因表计故障、通信等问题导致的异常数据。目前，经校核表计掉电准确率达96%以上。

　　为确保实际停电情况“算得准”，国网浙江电力创新“统计口径”计算方法，初步提炼出零电量客户、闪停、未交付小区、政府拉停、客户自拉停、周期停电等6类无感停电事件特征，对掉电记录进行标注、复核和剔除，确保低压可靠性数据匹配客户真实用电体验。同时开展实际停电情况核查，确保低压可靠性指标“唯真唯实”。

　　据悉，浙江低压客户超3600万户，低压停电事件数量约为中压的60倍、涉及客户数量约为中压的180倍，海量停电记录核对与归因的人力成本高。国网浙江电力依托数字化智能举措，辅助停电事件归因。该公司联动低压营配数据，着力治理图模不准、客户缺失等问题。截至目前，营配数据一致率提升至99.97%。

　　国网浙江电力还研发低压可靠性管理平台，贯通中压故障、低压计划、95598工单等业务数据，对停电事件的来源进行智能研判，对无法自动归因的事件进行人工归因。目前，以智能化方式归因停电事件的比例已提升至近50%。

　　在宁波，2025年5月，国网宁波供电公司依托“电网一张图”，在东钱湖供电所开展基于特征电流的台区拓扑识别技术规模化应用试点工作，在已有电能表及采集架构的基础上，通过特征电流技术和智能算法，实现快速核定低压用户和台区对应关系，精准定位户变关系异常，识别结果准确率达100%。

　　自2025年7月国网浙江电力高质量推进低压可靠性管理省域试点工作以来，截至11月底低压可靠性为99.9926%。