中新网上海12月30日电(樊中华)同济大学金融安全团队于近日在上海正式发布全球首个针对系统性金融危机模拟推演的金融数字模拟大科学装置(下称“装置”)。该装置可通过虚实融合的模拟系统提前预测宏观政策对金融市场的连锁反应，为防范系统性金融风险提供关键技术支撑。目前，该装置已处于初步建成、试运行阶段，正与多家银行深度合作，利用脱敏数据持续丰富应用场景。

　　同济大学金融安全团队带头人、中国工程院院士蒋昌俊于30日接受中新网记者专访时表示，系统性金融危机是世界难题，每隔约10年便会全球性爆发。传统银行等金融系统依赖计算机和人力治理，难以发现复杂经济活动中的隐藏“病灶”。同济大学金融安全团队发布的这一装置通过“人机共融”模式，将复杂的金融危机演变过程清晰呈现，为解决这一全球性难题提供了创新的方法论。

　　记者在现场看到了该装置对2023年硅谷银行破产事件的预测推演全程。在美联储启动加息的节点，该装置已逐步推演并得出结论：银行会通过拆借曲线向其他银行拆借资金，并抛售债券；与此同时，科技公司集中提取存款、社交网络上恐慌情绪蔓延，多重因素叠加后，最终引发银行挤兑。在不到一分钟的时间里，该装置便展示出了对政策引发连锁反应的精准预测能力。

　　蒋昌俊解释，该装置的核心定位为政策模拟推演平台，核心思想是将真实世界数据与虚拟预测数据相融合，通过“智能体”决策驱动大规模模拟。相较于传统政策试点周期长、场景有限等问题，政策制定者可在平台上定义政策边界、要素、变量和规则，通过模拟运行反复优化政策，使之在投入真实市场后即可达到预期目标。

　　这一装置如何保证对“未来事件”预测的准确性？团队骨干成员、同济大学教授王成解释，装置的核心技术体系是围绕“半实体”方针构建。系统中每个金融机构均为“智能体”，部分由真实数据驱动，部分为虚拟生成。为实现智能体的真实决策，团队研发了“书生济世”金融大模型，并结合专业小型模型赋予智能体体系化的金融知识。同时，团队前期在交易风控领域积累的毫秒级响应高并发计算技术、“方舱计算”架构，以及同济大学四大校区的算力中心，共同为大规模模拟提供坚实的算力支撑。

　　谈及未来应用场景，蒋昌俊表示，这一装置可服务于央行、财政部等To G层面，各大商业银行等To B层面，以及市场及第三方支付机构等To C层面，实现各层次行为与政策、市场的互动。

　　这一金融数字模拟大科学装置能够实现全球“0”的突破是蒋昌俊及其团队“三十年磨一剑”技术积累的成果。早在三十年前，蒋昌俊院士的博士论文便聚焦并发系统理论。2005年起，团队即率先使用核磁共振成像仪研究认知科学，形成“内部认知智能”与“外部行为智能”结合的独特技术路线。在过去十年间，聚焦研发To C的市场风控系统，为支付宝风控系统的建设奠定理论基础，并于2020年成功拦截一起重大金融诈骗案。如今，这一装置实现了从市场层面到产业链层面、政府决策层面的跨越，更具系统性与全面性。

　　蒋昌俊透露，目前该装置尚处雏形阶段，需逐步雕琢定型，争取3年内实现系统稳定可行，5年内达到成熟状态。未来也将考虑分层次、分级别进行开源，借助全球同行力量测试系统。人工智能时代为全球金融规则的重塑提供机遇，团队需抓住机会在此方面占得先机，“目前我已推掉几乎所有其他事务，集中全部精力推进项目，形势紧迫，时不我待”。(完)