“门店售罄、预约排至次月”，大洋彼岸Meta的Ray-Ban Meta眼镜热潮未退，国内市场已掀起更猛烈的AI眼镜竞速风暴。2025年，从科技巨头到新锐创业公司，从消费电子玩家到跨界车企，上百款AI眼镜密集登场，一场围绕“下一代移动入口”的“百镜大战”全面打响。这不仅是产品与技术的较量，更是生态与未来话语权的争夺，行业正站在“iPhone时刻”到来前的关键十字路口。

　　多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，当前AI眼镜市场的爆发并非偶然，而是技术积累、消费需求与产业生态三重因素共振的结果。从技术层面看，SLAM空间定位、多模态交互、端侧AI算力等底层能力已突破临界点，为眼镜形态的智能终端提供了可行性；消费端则呈现出明显的代际迁移特征，Z世代对“无感化”智能设备的偏好，推动着可穿戴设备向更轻量化、更场景化的方向演进；产业生态上，手机供应链的成熟与AR光学方案的迭代，大幅降低了入局门槛，形成了“百镜齐发”的产业奇观。

　　巨头与新锐的角逐

　　IDC发布的报告数据显示，2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%，并预计到2029年，全球智能眼镜市场出货量将突破4000万台，其中中国市场增速位居全球首位。

　　百镜大战的赛道上，三大阵营的博弈格局越发清晰：以雷鸟、Rokid为代表的传统AR眼镜企业深耕技术壁垒，阿里、小米等科技大厂凭生态优势扩容市场，理想等跨界玩家则以场景创新开辟新赛道，三类玩家各展所长，构成差异化竞争矩阵。

　　作为赛道先行者，雷鸟创新与Rokid凭借多年技术积累，在硬件研发与场景落地中占据先发优势。其中，Rokid聚焦轻量化与消费场景融合，选择与暴龙眼镜联名推出单框重量仅38.5g的定制款，其创始人祝铭明在产业大会上直言，AI眼镜将引发一场“跨物种竞争”。“一旦戴上智能眼镜，全世界的知识基本上就在你的头上。”Rokid Glasses自9月开售以来5天售出4万台，累计交互次数超1500万次，此前更透露两个月订单量超过行业过去6年的总和，目前正紧急扩产。

　　雷鸟创新也在2025年年初发布了雷鸟V3AI拍摄眼镜，定位为集成拍摄、AI交互与音频功能的智能穿戴设备。

　　与此同时，阿里、小米等行业巨头依托全产业链资源和成熟生态体系，借助“技术+生态”的双轮驱动模式，加速推进AI眼镜的普及进程，迅速抢占大众消费市场份额。在阿里千问C端事业群成立之后，夸克AI眼镜于12月22日正式启动两款新品的预售活动，其中G1风尚眉框款最低到手价格为1999元。同时，旗舰款S1系列亦推出全新圆框玳瑁配色。夸克AI眼镜S1在发售当日便荣登天猫、京东、抖音等主要电商平台智能眼镜品类的热销榜单首位。

　　除此之外，跨界玩家的入局更添变数。理想Livis将AI眼镜定位为智能汽车的周边终端，深度整合自家MindGPT大模型与车控功能，让用户可通过眼镜实现车辆操控，开辟出车载场景的新赛道。

　　在国际市场上，Meta持续加码智能眼镜产能。其首席技术官安德鲁·博斯沃思明确表示，2025年可能是Meta AR/VR部门Reality Labs的关键一年，Ray-Ban AI眼镜作为业务关键一步，不仅收获了海量消费者认可，更引发了竞争对手的广泛关注。“我们今年取得的进展具有非凡的价值。”

　　面对大厂的入局，祝铭明表示：“我们对大公司一直保持敬畏，它们并不是没有能力，只是还在观察或小规模试水，所以竞争绝不会轻松。但Rokid的优势在于，我们没有退路，只能把全部赌注押在这一条赛道上，因此必须全力以赴。”

　　天使投资人、人工智能专家郭涛认为，当前行业“百镜混战”的格局预计将持续至2027年，2026—2027年将成为决定市场走向的关键窗口期。最终行业或将形成“头部集中+细分共存”的分层结构：科技巨头凭借生态整合优势，通过打通支付、导航等高频场景主导通用市场；中小厂商则聚焦工业巡检、医疗辅助等垂直领域，构建差异化竞争壁垒。与此同时，供应链成熟度与用户接受度将加速行业洗牌，最终催生少数头部企业把控主流市场、专业厂商覆盖长尾需求的稳定竞争格局。

　　热潮背后生态困局

　　尽管硬件竞争日趋激烈，但AI眼镜行业仍面临“硬件先行，生态滞后”的普遍困境，这成为制约其从“小众尝鲜”迈向“大众普及”的核心障碍。当前市场上的多数AI眼镜，本质上仍停留在“硬件载体+基础交互”的初级阶段，应用生态要么依赖手机应用的简单映射与适配，要么局限于语音助手、基础导航等浅度功能，真正契合AI眼镜“第一视角、解放双手、全天在线”核心特性的原生杀手级应用极为稀缺。这种供需错配导致用户体验割裂，硬件性能不断升级，却缺乏足够有吸引力的应用场景支撑，不少用户在尝鲜期过后，便将眼镜束之高阁，陷入“买得起、用不上”的闲置窘境。

　　从场景落地来看，生态短板的制约更为明显。消费端，日常办公、影音娱乐等高频场景的应用适配不足，多数办公软件仅能实现基础信息展示，无法支撑文档编辑、多任务切换等复杂操作；户外场景中，导航、翻译等功能虽已落地，但交互逻辑仍需依赖语音指令，在嘈杂环境下识别准确率大幅下降，且信息展示与实际场景的融合度不足。

　　生态碎片化与算力局限，进一步加剧了行业的成长烦恼。一方面，当前市场缺乏统一的硬件参考设计、操作系统接口及交互逻辑标准，不同品牌产品的硬件形态、显示方案、操作方式差异巨大。

　　另一方面，算力瓶颈制约了交互体验的升级，多数AI眼镜受限于轻量化设计，自身算力难以支撑多模态大模型的端侧运行，需依赖手机或云端进行数据处理与AI计算，不仅增加了设备联动的复杂度，还易出现交互延迟、耗电过快等问题，尤其在导航、实时翻译等对时效性要求较高的场景中，体验大打折扣。

　　更核心的矛盾在于生态构建的“正向循环”尚未形成。智能手机时代，硬件普及催生海量应用，应用丰富又反向拉动硬件销量，而当前AI眼镜市场规模仍处于千万级以下，不足以吸引大规模开发者入局；缺乏优质应用又导致用户付费意愿低迷，硬件厂商难以通过生态盈利反哺研发，最终陷入“用户少→应用少→销量低”的恶性循环。此外，各大厂商的封闭技术路线进一步加剧了“数据孤岛”问题，设备间无法实现跨品牌、跨场景的无缝协同，也让用户难以形成稳定的使用习惯。

　　北京社科院副研究员王鹏表示，与智能手机早期类似，AI眼镜面临“硬件先行、生态滞后”挑战，但技术复杂度（需硬件、算法、场景协同）与用户迁移成本（替代传统眼镜需解决舒适度、隐私顾虑）更高。破局需硬件端通过技术迭代（如双芯系统、分布式算力）降低功耗，提升续航与佩戴体验；生态端开放开发者接口，孵化高频刚需场景（如实时翻译、智能导航），建立分成机制激励内容创新；用户端采用“硬件免费+服务收费”模式降低购买门槛，提升试错意愿。

　　而在科方得智库研究负责人张新原看来，AI眼镜与早期智能手机发展阶段既有相似性，也存在本质差异。相似之处在于两者均是硬件技术先实现突破，吸引资本与玩家入局，但配套应用生态的建设速度跟不上硬件迭代节奏，导致用户体验割裂；不同之处在于，早期智能手机有通信刚需作为基础支撑，而AI眼镜缺乏明确的“杀手级刚需”，且光学模组、交互方式的技术门槛更高，硬件同质化现象比早期智能手机更严重。要避免“硬件卖不动、应用无动力”的恶性循环，核心在于打通“硬件厂商—大模型企业—应用开发者”的三方联动机制，硬件厂商开放核心接口，大模型企业提供轻量化的端侧解决方案，同时设立开发者激励计划，针对垂直场景孵化刚需应用，以应用带动硬件销售，形成正向循环。

　　百镜大战的硝烟中，没有永远的领跑者。无论是巨头的体系化布局、新锐的单点突破，还是跨界玩家的场景创新，最终都要接受市场的检验。当硬件不再是瓶颈，生态不再是短板，AI眼镜或许将真正取代智能手机，成为连接人与数字世界的核心枢纽，而这场激战中的每一位参与者，都在为这一时刻的到来积蓄力量。