21世纪经济报道记者王峰北京报道国家教育数字化战略行动进入2.0阶段。教育部12月30日举行新闻发布会，介绍国家智慧教育平台升级“上新”情况。

　　据介绍，国家智慧教育平台新增学前教育版块、研究生教育版块，实现了国家平台服务对象的全覆盖。

　　同时，作为国家级教育“数据基座”的大数据中心和国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线，将引领教育数字化战略行动向智能化深入。

　　这可谓恰逢其时。风生水起的大模型竞赛正面临两大瓶颈：高质量数据和低成本算力，这不仅制约训练更高性能的大模型，也让大模型用户面临被转移高额成本的可能。

　　国家教育大数据中心和国家智慧教育平台智能中台作为“国家队”，将保证接入的各级各类学校使用优质、高效的数据和算力基座公共服务。

　　世界规模最大的教育资源中心

　　教育部办公厅副主任杨非介绍，我国已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心。

　　国家智慧教育公共服务平台已汇集13万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万门高等教育优质课程，形成了涵盖从学前教育到研究生教育全过程，包含德智体美劳各方面的教育资源中心，用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿。

　　国家平台还集成了60余个应用工具，面向师生提供学生学习、教师备课、答疑辅导、课后服务、家校协同等教育教学主要应用场景支撑，供师生免费使用。

　　国家平台公共服务大厅汇聚了就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次。平台提供学籍查询、证书查验、学历学位认证等各种服务，实现与32个省市政务服务平台对接，累计接入1016个地方教育服务事项。

　　“我们在聚焦应用国家平台不断扩大优质资源受益面的同时，也在不断努力通过提供差异化的服务来解决需求多样化的问题。” 杨非说。

　　比如，以政府购买服务的方式，汇聚企业优质资源、工具和服务，在确保用户免费使用原则的基础上，为师生家长提供更加灵活更加丰富的选择。

　　再比如，开发部分学科自适应学习功能，结合学生的学习进度和知识掌握情况，为学生动态生成学习计划，推送相关学习资源。

　　教育部部长亲自讲授AI大课

　　智能化是国家教育数字化战略行动2.0的战略方向之一。

　　教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍，“通过组织全学段和全社会通识教育，让人工智能成为师生的公共课、人人的基础课。”

　　据介绍，教育部部长怀进鹏为全国校长局长、高校辅导员亲自讲授AI大课，通过线上线下相结合的方式，覆盖超过40万人。怀进鹏是中国科学院院士，曾任北京航空航天大学教授。

　　国家智慧教育平台上汇聚了基础教育、职业教育、高等教育、终身教育人工智能的精品课程超过1000门。

　　在人工智能赋能教育方面，我国开展人工智能赋能教育行动试点，遴选东部地区7个省份、中西部地区20个地市、18所高校，一体推进人工智能教学应用、课程工具开发和安全体系构建。

　　按照国家发展改革委的部署，布局人工智能行业应用中试基地，打造一批高质量的教育模型、语料、工具。

　　组织教育专用大模型应用示范行动，建设23个教育专用大模型和13个学科领域垂类模型。

　　周大旺介绍，教育部将继续深入推进人工智能赋能教育行动，计划在2026年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用。

　　大数据中心和智能中枢上线

　　12月30日发布会上，国家教育大数据中心和国家平台智能中台上线，这是深入实施教育数字化战略行动2.0的里程碑成果。

　　周大旺介绍，大数据中心打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路，实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测。

　　微观层面，大数据中心可以对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑。

　　宏观层面，深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供询证依据。

　　这个大数据中心具体有哪些应用？

　　以教育督导工作为例，目前已有1300余所高校接入大数据中心，通过各类评估核心监测指标，动态开展办学质量监测预警，准确支持优化资源配置。

　　武汉理工大学接入教育部等三部委数据，构建了经济困难学生认定推荐模型，一份份资助金“静悄悄”地发放到学生账户，让数据的精准度转化为了教育的温度。

　　周大旺介绍，智能中台通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条。

　　该中台可以提供算力和大小模型支撑，用户直接通过调用即可以低代码方式快速进行智能体创编或者直接部署相关的应用，且能够按照应用场景类别进行分类管理。

　　“智能中台是将人工智能、数据服务和算法模块等整合成可复用的模块，让不同的应用能够快速调用，有利于降低应用开发的门槛，避免重复建设，节省算力资源。” 教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯说。

　　驱动教学全过程的核心要素

　　深入实施教育数字化战略行动2.0，关键是要让学校、师生真正把数字化技术用起来。

　　浙江大学副校长夏群科介绍，浙江大学正在实施教育教学人工智能进阶计划。

　　在算力方面，校企共建启真算力中心，这个中心配备了1500余张GPU卡。

　　在平台方面，升级智海新一代人工智能科教平台智海-Mo，包含300余门标准课程和2000多个数据集，服务千余所学校的15万+师生。发布浙江大学智能体平台，赋能2万余名师生共创智能体超5900个，向全国1064所院校师生开放。

　　在模型方面，现已在人工智能、力学、教育、法学、财务、医学等多领域建成垂域大模型。

　　“信息技术的发展正在深刻改变大学的功能和社会对学历证书的认知。” 中国教育发展战略学会副会长兼人才发展专委会理事长李志民说。

　　李志民对21世纪经济报道记者表示，未来大学的功能将更加丰富和多元，大学将成为知识创新与科研合作的核心平台。在信息技术和人工智能的支持下，大学将能够更高效地整合科研资源，推动跨学科、跨领域的合作研究，解决人类面临的重大挑战。

　　承担基础教育职责的中小学如何应用数字化技术？

　　过去，宁夏吴忠市利通区金积中心学校面临师资结构性短缺、部分学科供给不足的问题。学校校长马自忠介绍，学校借助国家智慧教育平台体系枢纽，集成“智慧课堂”“智慧学伴”等应用工具，形成校本化教学新模式。

　　例如，在语文教学中，教师先推送导学案，发布预习任务，实时收集学生掌握情况和反馈数据，针对性地设计教学重难点和互动环节。体育课借助交互式跳绳训练资源，解决了以前没有办法教授的动作规范性和节奏协调性难点。

　　大量学校都在自主探索在教育教学中使用数字工具。内蒙古清水河县逸夫小学教导主任张嘉宁告诉21世纪经济报道记者，该校教龄15年以上的教师占比较大，为了提高教师数字化素养，开展了教师使用低成本AI分层培训方案，让教师尝试应用豆包、KIMI、剪映等低门槛工具，丰富教学手段、活跃课堂互动。

　　“通过实施人工智能赋能教育行动，人工智能已经从一个单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素，已深入至招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等核心场景。” 杨宗凯说。