近日，银河通用机器人宣布已于近期完成新一轮超3亿美元融资，本轮融资由中国移动链长基金领投，中金资本、中科院基金、苏创投、央视融媒体基金、天奇股份等投资平台及产业巨头联合注资，并同步获得来自新加坡、中东的国际投资机构及老股东的注资。

　　《中国经营报》记者就融资及公司发展规划等事宜采访银河通用机器人方面，截至发稿前，对方尚未回复。

　　经济学家余丰慧告诉记者，银河通用机器人在行业中具有一定的技术优势，特别是在智能控制和自主学习算法方面表现突出。其采用的最新一代人工智能芯片使其运算速度和处理能力超过同类产品，能够更高效地执行复杂任务。此外，银河通用机器人拥有丰富的传感器系统，使其在环境感知和交互体验上更为精准流畅。然而，与国际顶尖同行相比，银河通用机器人在品牌影响力和市场份额方面仍有提升空间，并且在高端定制化服务方面还需进一步强化以满足特定用户的需求。

　　优势与劣势

　　据了解，银河通用机器人成立于2023年5月，由王鹤博士与姚腾洲联合创立，核心产品为Galbot G1机器人，已应用于零售、工业、医疗等领域。

　　银河通用机器人官方介绍，在家居空间里，它能够完成清洁打扫、有序整理、准确寻找物品以及拿取快递等工作，致力于让人们的居家生活更舒适惬意。

　　在零售商超领域，它能够持续进行高效的货物盘点与补货工作，还能迅速而准确地完成送货任务，为顾客提供及时、便捷的购物体验。银河通用开创城市级具身智能解决方案“银河太空舱”，以人形机器人Galbot 为核心，实现完全自主的运营与值守，打造人与机器人“零距离”交互的智慧零售与城市服务终端。

　　据介绍，在工厂环境中，Galbot具备对零件进行分类和包装的强大能力，能够精准抓取任何材质和形状的零件。公司已与宁德时代、博世集团、丰田汽车、韩国现代、北汽集团、上汽集团、极氪汽车、长城汽车等企业达成深度合作，实现人形机器人进厂真实自主干活，累计订单规模已达数千台。

　　在药店场景中，Galbot可以全天候待命，随时执行药品运送及库存管理任务，尤其在夜间，能够发挥不可或缺的关键作用，确保药品供应的及时性和准确性。2024年年底，银河通用机器人与爱博医疗联合推出全国首家24小时智慧医疗门店，引入银河通用人形机器人实现全自主运营，实现具身智能即时零售的可复制、可推广的规模化解决方案。

　　在模型方面，前不久，银河通用推出全球首个跨本体、全域环视的导航基座大模型NavFoM，让机器人第一次理解“移动的本质”，实现在复杂场景下跟随及自主导航两种能力，并在业内率先突破小时级长程导航，并能实现动态避障。

　　与此同时，银河通用还推出灵巧手神经动力学模型DexNDM，突破传统轨迹编程的技术，在行业内首次打造基于训练的灵巧手控制算法，使灵巧手能真正灵活应对复杂、多样、极长、极小的物品实现手内旋转精密操作，推动具身智能赋能万亿元规模的工业精密应用市场。

　　一位知名VC掌门人则指出，今年国内具身机器人赛道的创业公司数量已经超过150家。如何在众多机器人公司中脱颖而出，是银河通用机器人面临的一大难题。

　　未来发展

　　业内人士表示，目前具身智能行业面临的挑战主要在于投资人对短期成果的急切期待与技术实现落地所需的较长周期之间存在冲突。人们往往过度关注技术短期内的变革，却低估了其长远发展潜力。具身智能行业需要耐心，需要有长期投资意愿的资金注入。

　　银河通用创始人王鹤曾在今年接受媒体采访时表示，今年以来，机器人企业在两种能力的选择上逐步有了区分度：一类以宇树科技为代表，其机器人擅长运动、舞蹈、拳击，特点是以腿足乃至全身控制为主，能展现出精彩的运动能力。还有一类是以银河通用为代表的“干活派”，依靠视觉反馈闭环，展现出在实际场景中干活的能力。“干活派”里，大致还可分为视觉算法+轨迹生成，与端到端VLA（即视觉—运动—动作一体化生成）两种技术路径。

　　2025年年初，银河通用以10亿级合成大数据，端到端训练了一个VLA大模型，以视觉作为输入，模型实时输出，指挥机器人末端执行器移动，是一个闭环反馈模型，能够实现对不同场景中移动物体的抓取。6月，其又推出了端到端导航大模型，使机器人能够拥有“听—看—懂—走”闭环运动能力。

　　余丰慧表示，看好银河通用机器人未来的发展，主要基于以下几点原因：首先，随着工业4.0的到来，市场对自动化和智能化设备的需求日益增长，为银河通用机器人的发展提供了广阔的市场前景。其次，该公司持续加大研发投入，不断推出创新产品和技术，有助于保持行业领先地位。最后，银河通用机器人已经建立了较为完善的产业链布局，具备从研发到生产的全方位能力，这为其长期稳定发展奠定了坚实基础。因此，只要能有效解决现存的挑战并抓住机遇，银河通用机器人有望在未来实现更大的突破和发展。

　　王鹤认为，现有的模型架构不能说完全成熟，但是够用了。模型方面一直有进展，但起决定性作用的是数据。在数据足够的情况下，好的模型能学得更好，但数据不够时，好的模型也会变成“差生”。好比教一个三岁小孩学围棋，一上来就教高端技巧并不现实，得先让他知道什么是黑子和白子。

　　他还说，可批量复制的场景落地，将是具身智能的“生死分水岭”。在王鹤看来，未来三年左右，能找到可以落地的场景就能留在牌桌，找不到的将会出局。未来一年，如果能实现千台到万台的机器人批量交付，行业价值才算得到验证，具身智能的泡沫也将被剥离。