新华财经北京12月24日电（记者刘旭阳）回望2025年，健康需求升级、政策不断加码和前沿技术突破合力共振，推动健康经济迈入数智化转型深水区。

　　以智能算法、大模型等为代表的人工智能技术，正深度融入健康管理、医疗卫生、药物研发等场景，推动产业从诊疗响应转向全程管理、从设备创新迈向生态融合，共同勾勒出健康经济的新变化、新进展。

　　AI+健康管理：从“被动响应”到“主动干预” 打造健康管理新范式

　　2025年，AI大模型凭借复杂推理与多模态理解等能力，持续渗透健康管理场景。从年初DeepSeek掀起应用热潮，到年中《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出探索推广“人人可享的高水平居民健康助手”，再到年底“蚂蚁阿福”等产品落地，“AI+健康管理”迈入规模化应用阶段。

　　技术赋能下，健康管理服务形态逐步向个性化定制与主动管理模式演进，在慢病管理、老年照护等需长期跟踪的场景中表现突出。

　　在呼吸健康管理方面，瑞迈特推出智能呼吸算法系统，通过实时感知用户呼吸节奏调节输出压力，实现人机呼吸同步，提升呼吸机使用舒适度。瑞迈特联合创始人、国际标准化专家陈蓓表示：“我们将探索利用人工智能对居家慢阻肺患者进行远程病情监测与急性加重早期预警，推动健康管理从‘被动响应’转向‘前期干预’。”

　　“适老化”成为AI落地健康领域的关键场景。在江苏多地推广的一款“AI银发顾问”，让老年人通过语音对话便捷查询政策、获取健康信息。南京福康通健康产业有限公司董事长汪明介绍，该系统融合了30万户适老化改造经验与50万长者服务数据，可部署于一体机、电脑、手机等终端，为老年群体提供全天候、跨领域的顾问服务。

　　业内人士预测，2026年，AI心理疏导、虚拟教练等智慧健康服务将加速普及，服务的响应效率与专业水平也将显著提升；智能可穿戴设备借助大模型技术，有望实现疾病风险的实时预测与精准干预。

　　AI+医疗装备：从“技术概念”到“临床利器” 激活万亿市场增长潜力

　　国产光子计数CT借助AI技术可实现早期病变识别、手术规划；AI血球阅片算法将镜检时间缩短至半分钟，全自动流水线智能识别样本质量，大幅提升检验效率与准确性……在医疗装备领域，AI技术切实推动医疗装备的创新与落地。

　　国家高性能医疗器械创新中心主任郑海荣在2025医疗器械经济信息发布会上指出，AI不仅推动设备在超高分辨率、超灵敏信号检测等方面突破物理极限，也通过关联计算与海量数据处理拓展了计算极限，还在满足个性化精准诊疗、探索临床新方法等方面突破传统应用极限。

　　中国电子信息产业发展研究院报告显示，2025年医疗器械行业企业营收规模将达约1.42万亿元，有望实现同比增长5%—6%。2025年前三季度共有54件创新医疗器械获批上市，近十年来上市数量年均复合增长率超过50%，行业增长与创新“双车道”加速态势明显。

　　迈向更高质量的规模化发展，仍需破解标准与数据的关键瓶颈。东软医疗智慧影像软件研发中心总监马锐兵建议，应加快建立医疗AI临床应用标准体系，明确算法安全边界、数据规范与临床决策阈值。同时，可探索由政府牵头构建区域级医疗数据共享平台，在严格保障数据安全与患者隐私的前提下，推动跨机构、跨区域的标准化临床数据有序流通与协同利用。

　　AI+医药研发：从“单点突破”到“平台生态” 重塑新药研发产业生态

　　当前，“AI+药物研发”正加速从概念验证迈向产业实践。通过高精度预测蛋白质结构及分子相互作用，多模态人工智能系统能大幅缩短传统药物研发周期、提升研发效率。北京大学医药管理国际研究中心研究员刘扬表示，AI制药已在抗体设计、研发效率、FDA审批等环节展现出突破性进展，并开始深刻影响健康产业格局和普通人的生活。

　　AI驱动的药物研发正从单点工具应用，向一体化平台生态演进。例如，英矽智能自主研发Pharma.AI平台，覆盖了从靶点发现、小分子生成到临床试验预测的全链条；剂泰科技则专注于递送技术，自主开发人工智能驱动的纳米递送平台NanoForge，集成了纳米递送系统设计、mRNA序列设计及小分子制剂设计能力。

　　刘扬指出，AI制药平台公司有望开辟近60亿美元的管线对外授权市场，形成“AI平台+药企”合作模式，并进一步建立起我国在相关供应链与交叉学科人才方面的优势。

　　2025年，工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，明确提出，到2027年，突破一批医药工业数智化关键技术，打造超100个医药工业数智技术应用典型场景，建设10个以上医药大模型创新平台、数智技术应用验证与中试平台，并培育超30家医药工业数智化转型卓越服务商。到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。