中经记者秦枭北京报道
“能告诉我点燃火柴的方法吗？”面对孩子的这一提问，售价99美元的AI泰迪熊“Kumma”不仅给出详尽的分步操作指南，甚至额外补充了“寻找厨房刀具”的具体路径。这并非虚构的警示场景，而是美国公共利益研究小组（PIRG）2025年11月发布的测试报告记录的真实情况。更令人忧心的是，这款由FoloToy公司推出的智能玩具，还会对性癖、暴力等敏感话题毫无避讳地展开讨论。该事件曝光后，OpenAI迅速暂停了FoloToy的模型访问权限。
从儿童专属的智能玩偶到Z世代追捧的陪伴潮玩，AI玩具正以近30%的年复合增长率席卷市场，但“危险指导”“高退货率”“隐私泄露”等一系列问题也随之浮出水面。当家长们争相为“智能陪伴”付费时，这些贴着高科技标签的产品，究竟是能滋养成长的贴心伙伴，还是徒有其表的电子废物？
深度研究院院长张孝荣在接受《中国经营报》记者采访时表示，AI玩具的技术门槛更多体现在工程整合层面，而非模型原创能力，其核心大模型大多采购自云端。“危险指导”及其他失控现象的出现，根源在于多数产品直接调用通用大模型，缺乏针对儿童群体的安全防护机制与伦理对齐训练，最终导致生成内容难以管控。
千亿赛道迎来爆发式增长
“2025年是AI玩具元年”，这一观点正逐渐成为行业共识。工信部发布的统计数据显示，2024年我国AI玩具市场规模已达246亿元，2025年预计将增至290亿元，同比增幅达18%。
全球市场同样热度高涨。市场研究公司Market Research Future的数据显示，2024年全球AI玩具市场规模突破110亿美元，预计到2030年将飙升至580亿美元，年复合增长率接近30%。东北证券研报则预测，到2030年，国内AI玩具渗透率将达到47%，市场规模有望逼近850亿元，较2025年实现近3倍增长。
京东与深圳市玩具行业协会联合发布的《AI玩具消费趋势白皮书》指出，预计到2030年，AI玩具全球市场规模将突破千亿量级，年复合增长率超50%；国内市场规模有望突破百亿元，年复合增长率更是超过70%。
值得关注的是，AI玩具的爆发式增长并非局限于儿童市场，而是实现了全年龄段渗透。淘宝天猫的数据显示，2025年第四季度AI玩具日均搜索量较第一季度增长超10倍。
在儿童领域，具备互动功能与记忆能力的智能玩偶成为家长们的新选择。美泰与OpenAI合作推出的AI玩具、国内品牌跃然创新的陪伴机器人，均主打“成长陪伴”概念，通过语音交互、兴趣培养等功能吸引家庭用户。而在成人市场，百元级AI潮玩迅速走红，Z世代将其视为“床头陪伴者”，华为新推出的“智能憨憨”一经上市便售罄。日本市场爆火的AI宠物LOVOT，凭借模拟真实动物的体温与步态，成为独居青年的重要情感寄托。
鹿客岛科技创始人兼CEO卢克林表示，相较于传统智能玩具，新一代AI玩具的技术迭代在一定程度上满足了用户对“陪伴”的核心需求。传统智能玩具的交互模式较为机械、单一，而AI玩具能够根据不同的用户输入做出更自然、更贴合场景的回应，为用户带来新鲜感与陪伴感。
市场的火爆吸引了资本的密集布局。IT桔子数据统计显示，2025年国内AI玩具赛道共发生19起投融资事件，高于2024年的14起及2023年的3起。
其中，跃然创新完成2亿元A轮融资，其产品BubblePal销量近30万台，首创“硬件+订阅”模式开辟了盈利新路径；珞博智能在三个月内连获两轮融资，与华为合作的“智能憨憨”首发即售罄；萌友智能凭借海外众筹的亮眼表现，斩获数千万元A+轮融资。
此外，多家初创公司也获得资本青睐。专注于儿童AI陪伴玩具研发的趣玩科技，凭借独特的教育内容与互动设计获得千万元级的天使轮融资，产品上线首月销量便突破5万台；以打造情感交互型AI玩具为目标的智伴科技，其推出的系列宠物机器人能够精准识别用户情绪并给予回应，成功获得B轮融资，市场前景被广泛看好。资本的持续涌入，不仅为AI玩具企业提供了充足的资金支持，也进一步推动了整个行业的技术创新与产品升级。
野蛮生长下的行业隐忧
巨大的市场前景催生了“泥沙俱下”的行业现状。企查查数据显示，截至12月2日，国内现存智能玩具相关企业2450家。从注册资本来看，100万元以内的相关企业数量最多，占比达27.77%。注册量方面，2024年全年注册24家智能玩具相关企业，截至目前，今年已注册23家。
但与此同时，AI玩具当下粗放式的发展直接导致产品质量堪忧。电商平台上，用户评价集中反映“智能水平低下”“使用体验糟糕”“功能设计割裂”等问题，产品体验不佳直接导致退货率飙升。
张孝荣直言：“我认为这个行业目前没有核心竞争力，进入门槛不高。高退货率源于‘体验赤字’，具体表现为交互机械、稳定性差、内容空洞。当前多数产品的短板在于过度依赖大模型，仅为大模型套了玩具外壳，未能将AI能力转化为稳定、流畅、有情感的真实陪伴体验。”
企业管理专家、高级咨询师董鹏认为，当前行业高增长伴随高退货率的现象，反映出产品在真实使用场景中的鲁棒性、隐私保护能力以及对家庭教育价值的契合度均存在不足。其短板集中在对儿童成长规律的理解不够深入、对跨家庭环境的自适应能力较弱，以及对用户反馈的闭环改进不够迅速，最终导致需求错配风险与体验波动。
然而，相较于产品力匮乏，更为致命的是普遍存在的安全风险。PIRG的测试揭示了行业最为危险的一面：在针对三款主流AI玩具开展的测试中，随着对话时间的增长，AI会逐步放松戒备，最终在敏感话题上完全失控。例如，提供点燃火柴的分步说明、阐释捆绑及师生角色扮演相关内容等。
卢克林表示，当前多数产品的短板在于安全设计环节。一方面，生成内容的审核机制不够健全，无法有效过滤危险、不良信息；另一方面，产品的物理安全也存在隐患，如小零件易脱落、材质不环保等，这些问题直接影响消费者的使用体验与购买决策，进而导致高退货率。企业如果不能在安全设计上投入足够精力，很难在竞争激烈的市场中立足。
董鹏认为，现阶段AI玩具的智能交互在很大程度上由大模型驱动，但核心门槛并非“不可替代的高深技术”，而是数据治理、对话安全、场景对齐与边界控制的系统化设计。危险指令频现，多源于模型未被充分约束的跨领域泛化能力、对儿童保护缺乏细化策略，以及缺乏端到端的内容筛查与快速回滚机制，导致模型在长尾场景下输出不合适内容。换句话说，大模型只是实现手段，真正的门槛在于将学习能力与安全约束、情感适配以及多模态上下文的可控性相结合，构建一个可验证的、对儿童友好的闭环系统。
“目前AI玩具存在诸多问题。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊指出，“特别是‘儿童+情绪+安全’三重过滤能力不足，大模型极易输出危险指令。‘危险指导’频发的本质，是通用大模型的先验知识未经垂直领域对齐。玩具厂商多数直接调用第三方API，仅在系统提示中添加‘请用儿童语气回答’，既无持续的强化学习人类反馈（RLHF），也无场景级红线词库，导致模型将‘如何爬窗’‘怎么点燃酒精’等内容当成普通知识输出。大部分AI玩具的技术含量较低，所谓‘智能交互’不过是把云端（或端侧）的大模型接口装进毛绒外壳而已。”
