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发表于 2025-12-19 13:46:40 股吧网页版
AI在房地产领域如何落地?业内专家热议
来源:第一财经 作者:马一凡

  人工智能的浪潮,正从通用模型的竞赛转向垂直行业大模型的应用,传统的房地产行业,也正在拥抱这一技术变革。

  在近日举办的全球开发者先锋大会(GDPS2025)房地产业人工智能论坛上,多家头部房企的技术负责人透露,今年以来,房企纷纷拥抱AI,其垂直应用已经深入到房企投资、拿地、客研、产品设计、建造、营销和服务等领域,房地产类的人工智能垂直应用,已处于爆发的前夜。

  “我们某个楼盘开盘前,通过AI精准筛选目标客户,再做营销推送,今年通过这种方式大约成交1700套,效果非常明显,通过AI营销带来的价值显著,所以这是我们愿意尝试的,投入很大。”一家TOP5房企相关负责人在论坛中称。

  “从今年开始,我们已经清晰地看到了一个新趋势的到来,AI不仅仅是实验室里的高深算法,或者少数科技巨头的专属工具,它正渗透到各行业的毛细血管当中。房地产是一个体量庞大且与国计民生紧密相连的行业,拥有丰富的应用落地场景,从规划设计、开发建造到市场营销、社区服务,每一个环节都蕴藏着巨大的智能化升级潜力。”上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示。

  钟俊浩说,从“AI能做什么”的讨论,到“AI正在做什么”的实践,转变的发生比预想中更快,就在不久前,行业内已经开展了针对房地产领域的AI工具测试,在某些特定的场景下,AI的表现甚至足以部分取代现有的专业岗位。

  “这并非危言耸听,而是技术进步带来的生产力跃迁的真实写照。”钟俊浩说道。

  绿城中国数字化建设中心总经理补声东表示,在今年DeepSeek出现以后,绿城的业务部门都想试水AI,目前已经在尝试的项目包括智能工牌、AI营销、AI图云系统,明年可能会在AI设计方面有更大的投入。

  越秀地产数智发展中心总经理助理郑毅表示,目前越秀员工自己做的AI智能助理达到2500多个,还组建了“AI特工队”,围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五个赛道来落地。

  “用更通俗易懂的语言来说,随着AI垂直应用的爆发,未来房企的角色、组织架构、运营模式都会产生巨变,与此同时,普通人的购房决策、价格谈判、房屋装修、资产保值等也会因AI而改变。”一位华东某房企资管资深人士对记者说。

  据该人士介绍,部分房企目前正在积极拥抱新的技术模式,这将促进房企从开发商转向专业运营商,无论是写字楼、商业综合体还是长租公寓,都能通过AI预测入住率和租金波动、智能调节空调和照明来降低能耗,通过分析客流动线和消费行为实现更精准的招商,通过算法动态定租金。

  同时,房地产决策正在高度数据化,过去依赖经验和直觉的选址和评估,正在被AI所取代,拍脑袋定价变成了算法驱动的动态定价,这种变化会让传统意义上的“地段溢价”被削弱,取而代之的是评估一个区域或一套资产在人口变化、产业演进、能耗高低等多方面的综合表现。

  而在产品层面,未来“好房子”的标准可能会发生实质性变化,智能住宅不再是营销噱头,而会逐步成为基础设施。

  “语音开灯、开风扇,不是真正的智能化住宅。真正的智能,是AI对房屋能耗可进行整体管理,是对室内空气质量的自动调节,是对老人和儿童安全状态的持续监测,二手房市场会出现明显分化,那些结构老化、无法进行智能升级的房子会加速折价。”上述人士称。

  不过,不少业内人士也提到了AI应用在房地产行业实际落地的难题。

  “传统人工智能都讲三要素:数据(语料)、算力、算法(模型)。数据质量将成为房地产行业AI落地的最大‘拦路虎’,这不仅仅是单个企业面临的挑战,可能是房地产整个市场大家共同需要面对的——如何更好地把数据问题解决好。”钟俊浩认为。

  联发集团数智化部总经理董少华认为,房地产企业过去的数字化程度普遍较低,这给AI融入房地产带来阻碍。“我们发现AI需要大量的语料,但房地产没有,为什么?房地产的数字化程度处于低端。如果未来真正重构模式,我们要在底层上做数字化,这需要大量新的技术重构原来的制造逻辑、产品设计逻辑,未来应用场景才会真正变多。”

  易居控股董事局主席周忻表示,2026将是中国垂直AI应用爆发年,在AI行业,数据是三驾马车之一,但光有数据还不够,AI很难读懂垂直行业的数据,未来易居会将其AI产品的核心能力和数据及知识接口全面开放,激发更多地产AI应用的涌现。

  中国房地产业协会会长陈宜明认为,房地产行业为人工智能领域技术的应用提供了广阔的应用前景,尤其是在“好房子”方面,人工智能应该围绕着怎么做高品质住宅、实现“好房子”来推进落地。

  “在规划设计、工程质量、运行维护这些环节中,我们的住宅仍然存在诸多问题,比如漏水、不隔音、外墙脱落等等,质量通病久治不愈,至今‘发病率’很高,如果人工智能能把这些问题解决掉,那就既为房地产行业的发展做了一个积极贡献,更为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。”陈宜明表示。

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