被誉为“人工智能教母”的斯坦福大学教授、世界模型初创公司World Labs首席执行官李飞飞表示，她在为自己的科技初创公司招聘软件工程师时，更看重候选人的AI技能，而非大学学位。

　　近日，在美国作家、创业家蒂姆·费里斯的播客栏目《蒂姆·费里斯秀》中，李飞飞谈及World Labs的人才招聘流程时指出：“在面试软件工程师时，他们的学位对我们来说已不再那么重要。现在更重要的是他学到了什么，会使用哪些工具，以及他能在多快时间内掌握这些工具，包括很多AI工具。他对使用这些工具的态度对我来说更为重要。”

　　在探讨AI对教育和劳动力市场的广泛影响时，李飞飞称，过去评估求职者主要依据毕业院校和学位层次。但随着AI技术普及，这种评估方式将发生改变。

　　李飞飞补充道，她不会录用那些不愿拥抱AI工具的软件工程师。她解释说，提出这一要求并非因为她认为AI工具完美无缺，而是因为她相信这些工具能体现一个人在技术浪潮中不断成长的能力，以及将AI为己所用的能力。

　　这一观点并非孤例。哈佛辍学生、Meta创始人马克·扎克伯格也曾表示，在Meta招聘时，技能比光鲜的大学文凭更重要。Palantir首席执行官亚历克斯·卡普甚至面向未上大学的年轻人推出了面向四年制带薪实习计划，试图用实践学习替代传统教育路径。

　　与此同时，大学也开始重新审视AI教育的重要性。普渡大学董事会于12月12日批准新增AI能力毕业要求。从2026年入学的新生起，所有本科毕业生必须具备基础AI能力。这意味着AI将成为普渡大学所有本科生必修课。

　　今年早些时候，俄亥俄州立大学启动了AI通识计划，将基础AI教育融入所有专业本科核心课程和专业要求，旨在帮助学生理解并运用AI工具。