一直以来处于算力竞争边缘的量子计算，究竟还需多久才能步入主流？

　　对于谷歌来说，这是一个尚待摸索的问题。12月12日，其宣布与英国国家量子计算中心达成合作，拟邀请后者为公司研制的Willow量子处理器寻找应用场景。根据新闻稿，研究人员或尝试运用这项技术去破解疑难化学和医学问题。

　　而在英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看来，量子计算仅需两年便可步入主流。日前接受《金融时报》采访时，基辛格表示，量子计算将在两年内普及并加速戳破AI泡沫，且将在2030年前彻底取代GPU。在他看来，量子计算将与经典计算、AI计算共同构成未来计算世界的“神圣三位一体”（Holy Trinity）。

　　这一预言在短短几天内便得到了部分验证：12月9日，量子硬件初创公司QuantWare正式发布了全新的量子处理器（QPU）扩展架构VIO-40K，并计划于2026年实现量子芯片的大规模量产。在荷兰代尔夫特总部，公司正在积极建设Kilofab——这座全球最大且首个专门用于量子芯片生产的晶圆厂。据称，这将使其产能较现有水平提升20倍。

　　值得注意的是，QuantWare宣称VIO-40K架构能够支持1万量子比特（qubit）的量子处理器，相当于当前主流商用量子处理器的近100倍。如谷歌的Willow芯片是 105 个量子比特，而IBM的Heron系列是156个。

　　这是否意味着，量子计算加速取代GPU，已是板上钉钉的事实？

　　▌尚未收敛的路线之争

　　与谷歌和IBM的全栈商业模式不同，QuantWare始终专注于量子芯片供应商的定位，其创始人马特·莱拉桑（Matt Rijlaarsdam）表示，其目标是成为“量子计算时代的英特尔”。

　　这意味着，QuantWare能够主动拥抱现有算力生态。按照公司描述，其VIO-40K架构芯片能与英伟达的NVQLink平台相兼容。未来低延迟、高吞吐量的传统AI超级计算机将能够与大规模量子计算相集成，并通过英伟达CUDA-Q平台为开发者提供访问这些资源的接口。换言之，VIO-40K架构的设计意图并非取代，而是加入主流。

　　就连英伟达CEO黄仁勋也表态，量子计算的未来核心在于“纠错”，而实现这一目标的重要路径，是将量子处理器与GPU超级计算机深度融合。

　　此外，QuantWare VIO-40K架构的“万级”基于一种侧重扩大物理量子比特的规模的研发策略，这与谷歌、IBM等采取的性能优先策略有所不同。

　　以谷歌的战略路线图为例，其目前已实现“超经典量子计算”和“量子纠错原型”两个关键节点，仅证明了量子计算的可实现性，而非有用性。而想要到达“长寿命逻辑比特”的第三关键节点，需要在包有现存系统质量下，实现1000个量子比特。

　　而从更宏大的视角来看，量子计算作为前沿技术，其技术路线之争尚未收敛。QuantWare、谷歌等采取的是超导技术，按照中金公司的分类，其属于基于固态体系的“人造粒子”路线。另一类路线是基于原子体系的“天然粒子”路线，如离子阱、光量子与中性原子。该机构表示，各路线在稳定性、可扩展性和保真度等方面权衡取舍明显，目前尚无单一路线占据绝对主导地位。

　　在各厂商研发策略、技术路线各不相同的背景下，部分学者如量子物理学家詹姆斯·惠特菲尔德（James Whitfield）质疑量子计算的商用可行性，他声称：“这项技术进步令人印象深刻，但认为它能突然解决一些经济上可行的问题，还是略显牵强。”

　　尽管意见各不相同，从各方面来看，至少量子科技已进入产业化加速期。2025年“国际量子科学与技术年”的设立及诺贝尔物理学奖对量子领域的认可，标志着该领域从理论研究向产业应用的关键跨越。或许正如基辛格所说，未来十年将是量子计算在科技领域最具变革意义的时期之一。