场景是数据创新体系关键要素。

　　深圳国家高技术产业创新中心大数据平台与信息部部长、中国科学技术情报学会创新情报专业委员会主任委员卢春江在2025中国数据要素高质量发展论坛圆桌对话中表示，企业转型场景化服务中，传统智库的调查、访谈模式占比下降，数据化新兴业务及模型化交付或成第二增长曲线。

　　卢春江介绍，该创新中心成立于1992年，由国家发改委与深圳市政府共建，是拥有300人团队的科技产业智库，长期服务于深圳及大湾区政府科技产业决策，服务对象涵盖政府部门、金融机构及大企业战略部门。近年来其推进业务数字化转型，打造全国首个创新产业情报高质量数据集HiTech data，构建“数据驱动、情报赋能”新范式。该数据集含400亿条有效数据，日更新超600万条，整合1.1亿个机构、1.4亿个专利等多类数据，融合AI技术开发超100个产业分析模型及大规模知识图谱，已服务50余个政府部门与千余家企业。

　　谈及公共数据授权运营，卢春江认为，公共数据与企业运营数据、智库决策数据融合，能显著辅助研发、供应链等环节决策。当前市场急需市场化运作的公共数据平台，打通价值转化链路，形成可持续运营模式。

　　关于场景中兼顾三类创新，卢春江分享了三点体会：一是知识化，将产业分析、招商引智等服务凝练为知识；二是模型化，把知识转化为数据模型；三是产品化，推出SaaS产品赋能B/C端、DaaS服务提供数据产品，目前行业模型已超100个。

　　他强调，行业对可信数据空间等概念的语言体系一致，但机械、高端设备等细分产业场景中常存在“语言不通”问题。唯有切入产业现场、理解企业流程与痛点，数据才能有效嵌入并释放价值，否则将阻碍数据化、价值化进程。因此，跨界融合与场景创新是未来数据业务落地的核心突破口。