本报记者贾丽

　　近日，ICPC（国际大学生程序设计竞赛）官网公布了日前任正非与全球顶尖选手、教练的座谈会纪要。在这场于华为技术有限公司（以下简称“华为”）上海练秋湖研发中心举行的对话中，任正非围绕AI发展、算力趋势及青年成长等议题分享了自己的观点，明确了华为人工智能（AI）研究聚焦的时间范围。他表示，没有网络的算力是信息孤岛，AI重在应用。

　　任正非认为，人工智能应聚焦未来三到五年的产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步。同时，他清晰阐述了华为在人工智能领域的务实定位：“我们公司研究是着眼在未来三到五年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。”

　　首都企业改革与发展研究会理事肖旭对《证券日报》记者表示，练秋湖畔的讨论透露出一个明确信号，华为的人工智能战略正从技术储备转向产业深水区，勾勒出AI赋能传统行业的现实图景。

　　战略聚焦

　　任正非在座谈会上对人工智能的发展阶段进行了明确划分。他将二十年后到未来一千年归为“社会学家和人类学家去研究的问题”。

　　在他看来，未来十到二十年属于“大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构”。

　　而华为的战略焦点十分明确——未来三到五年。任正非用一句朴实的话语概括了华为的务实态度：“我们聚焦在这些地方，着眼于在大模型上解决一些在生产与消费中的实际问题。”

　　任正非在座谈中描绘了一幅人工智能深度融入实体经济的现实蓝图，列举了一系列令人印象深刻的具体应用案例。

　　比如，在钢铁制造业中，通过大模型分层控制高炉炉温，优化燃料矿石配比，能够将高炉效率提高1%。在采矿领域，地下500-700米的矿井已实现无人化作业，AI系统能够预测瓦斯爆炸、透水和塌方等风险，保障矿工安全。

　　港口作业的全流程无人化也成为现实。天津港和秘鲁钱凯港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化操作。煤炭运到地面后，通过大模型可以提高洗煤精度0.1%。

　　在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型已经大规模投入使用，能够协助医生分析病理切片，提高诊断能力。中山医科大学的眼科模型则支持通过手机拍照进行远程诊断，有助于提升边远地区的医疗水平。

　　“网络+AI”双轮驱动

　　在任正非看来，夯实通信技术（CT）的基础性作用是当务之急。他明确指出：“人工智能在华为公司地位是重要的，但当前最重要的是CT，就是无线电、光通信、核心网、数据通信……”

　　原因很实际：“将来人工智能的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。”在任正非看来，网络是AI价值实现的关键前提。

　　他进一步阐释道：“没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。”

　　作为通信技术背景深厚的企业，华为将自身在通信领域的积累视为支撑AI发展的关键优势。这种“网络+AI”的双轮驱动战略，构成了华为区别于其他AI公司的独特竞争力。

　　针对量子计算等前沿领域，任正非展现了务实而开放的态度：“量子科学迟早是要突破的，量子用于计算机一定能实现，尤其特定的计算会带来巨大的优势。”

　　但他也明确华为的定位：“量子计算机的研究是人类的命题、国家的命题，华为公司无法承担量子研究的问题。但是量子计算机出来了，我们可能会购买。”

　　北京前沿金融监管科技研究院研究员马超向《证券日报》记者表示，华为这种既关注前沿技术又聚焦企业实际能力范围的务实态度，体现了技术公司的战略定力。