当前，人形机器人产业化的核心挑战在于其应对动态复杂环境的可靠性和适应性不足，同时受限于高成本、标准缺失与缺乏大规模验证的应用，这些因素共同拉大了前沿技术突破与规模化商业落地之间的关键距离。

　　12月4日，在由科学技术部新质生产力促进中心联合北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会主办，场景创新杂志社、中关村科技园区朝阳园管理委员会承办的“智汇具身创领未来：具身智能技术创新与场景应用对接会”上，来自具身智能领域政产学研用各方代表围绕技术创新突破、场景深度适配、产业生态构建等核心议题开展交流对接。

　　《中国经营报》记者在现场了解到，此次对接会积极响应国家关于加快场景应用的部署，聚焦技术创新与场景应用深度融合。与会人士指出，随着场景创新的持续深化与技术迭代的加速推进，具身智能将为经济高质量发展和现代化产业体系构建注入更强劲动能。

　　以场景驱动具身智能发展

　　“我们的核心任务是开展行业底层共性技术研发，推动国内具身智能产业的技术创新与产业链布局。”在上述对接会上，北京人形机器人创新中心副总裁王海华分享道。

　　据她介绍，随着技术演进与产业生态完善，机器人技术已进入规模化落地阶段。从早期实现站立行走，到强化关节电机能力后能应对复杂地形，完成马拉松、跳舞、翻跟头等技能，再到多模态大模型与世界模型融合后，机器人已能感知物理世界、学习、规划、推理，并与环境交互。

　　今年，机器人应用落地显著，已进入高校、汽车工厂、电力巡检、物流搬运及商业服务等领域，与行业持续深度融合。在“十五五”期间，机器人多机型、多场景、多任务协同将快速实现。

　　王海华以天工机器人为例指出，今年其已凭借全球首个半程马拉松冠军和“百米飞人”称号成为行业焦点。然而，王海华更强调比赛背后的深层价值，指出马拉松和运动会是以实战方式检验当前人形机器人技术发展水平的“试金石”，其价值远超实验室里的千万次测试。

　　王海华的观点与本次会议的主旋律高度契合。科技日报社编委、场景创新杂志社社长王俊鸣在会上强调，以场景驱动具身智能发展，关键在于推动其从“实验室技术”迈向“规模化应用”。具身智能的“感知—决策—行动”闭环，能够通过实时数据优化资源分配，把“场景”做成连接技术与产业的枢纽，通过现场验证—数据回流—模型迭代—规模服务的循环，成为新质生产力持续涌现的“发动机”。

　　这正呼应了国家层面的战略导向。此前，国务院办公厅发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确指出，场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。

　　记者了解到，北京作为“人工智能第一城”，正在积极实践这一路径。本次对接会现场的案例展示环节，正是这一理念的缩影。工业制造、现代农业、养老健康、安全应急等领域的7个精选案例集中亮相。从能够替代人工进入危险区域作业的巡检机器人，到具备情感连续性与记忆力的陪伴机器人，这些案例直观地展示了具身智能解决实际痛点的巨大潜力。

　　生态共建

　　单点技术的突破和单一场景的验证，还不足以支撑一个未来产业的崛起。构建一个协同共生的产业生态，成为与会专家的普遍共识。

　　科学技术部新质生产力促进中心主任邢怀滨指出，人工智能已成为驱动新质生产力发展的重要引擎，具身智能作为人工智能领域一个重要的前沿突破方向，实现了认知智能与物理实体的深度融合，正从实验室快速走向产业落地，展现出强劲的发展势头和广阔的应用前景。

　　作为生态中的代表，北京人形机器人创新中心也明确了其“4114”战略，即建设包括共性技术研发、数据、试验验证和产业公共服务在内的四大平台。目前，中心开源内容涵盖本体、硬控运控框架、大模型及训练工具链等，至今年12月底将开源约30万条数据集，下载量已达12万次，服务企业超100家。

　　在产业生态方面，据王海华介绍，中心聚焦六大核心环节，纵向牵引产业链企业在京津冀协同发展，横向突破本体、具身智能及大模型技术壁垒，联合中下游企业开展孵化培训，拓展场景应用。

　　与会人士普遍认为，在明确的政策引导与开放的场景驱动下，一个由政府、企业、科研机构等多方力量共建的繁荣生态，正为具身智能赋能千行百业、形成新质生产力铺就坚实的基石。