12月3日，2025可持续社会价值创新大会（下称：S大会）在京举行，行业热议AI应用与如何向善。与此同时，“AI泡沫论”再度回归公众讨论。

　　码隆科技创始人黄鼎隆接受新京报贝壳财经专访时表示，不太在意AI泡沫论，而是更在意技术能否产生足够的价值。“我在前线摸爬滚打得到的结论是，这项技术已经能够给客户带来价值，还有更多需求待开发。泡沫是别人的期望，但现在我们不需要看别人的期望。”

　　从共生关系理解AI教育

　　“AI应用于中考实验评价与教学场景可以做标准化产品，因为教育部对全国各地教学内容有统一标准，考试评价也有统一标准。即使不同地方需求不同，也都不需要重新训练模型，只需要进行简单适配调试。例如北京更推崇过程式评价而非‘一试定终身’；湖南对评分点要求更细、希望有区分度。”黄鼎隆说，今年以来，码隆科技80%的订单来自广东省外，已经在湖南、浙江、江苏等20多个城市落地。码隆科技成立于2014年，2020年开始转向AI教育赛道。

　　C端市场上，高校学生早已开始用AI写论文，不少高校则将AI检测率作为论文考核指标。对此，清华大学校务委员会副主任、清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌表示，与其思考学生是否“把AI用坏了”，不如让教育机构和教育者反省是不是应该跟上AI步伐。“我们应该有跟这个时代更吻合的作业、考试，包括习得某种能力后的教育评价，尽快改革。”

　　谈及AI给教育体系带来哪些思考，他认为可以从合作共生角度来理解。“要思考在共生关系中，哪些是人最本质的东西，哪些是原本掌握在自己身上，但现在可以由合作者胜任且稳定完成的东西，这些可以交给具身智能、人工智能等合作伙伴。”

　　AI不仅在商业化进程中加速落地，科技企业在选择扶持AI公益项目时也开始主要考察落地可能性。腾讯在S大会期间发布了Light创造营青年AI公益创新创业资助项目。腾讯可持续社会价值副总裁、技术生态部负责人李哲表示，内部对上述项目最核心的评价标准是能否落地，真正在机构里用起来。

　　大模型培育市场信心

　　在S大会的“AI向善·前沿研究”平行论坛上，北京智源人工智能研究院院长王仲远预判了多模态大模型发展前景。“未来这五年我们一定会看到多模态大模型会加速进入到人类社会。”

　　多模态大模型是否会让计算机视觉技术企业重回牌桌？作为深度学习早期创业者，黄鼎隆对AI持续烧钱、找场景的重要性以及AI应用对泛化能力的要求深有体会。他认为，即使当时行业意识到了这些，仍然很难在大部分场景中做出标准化产品。

　　“大模型的确创造了一些机遇。”黄鼎隆说，一方面他们将原先小的视觉模型升级为多模态大模型，增强泛化和学习能力；另一方面，大模型大幅提升了整个市场对AI的认知或信任。ChatGPT出现后，他明显感受到客户心态发生了巨大改变。“客户已经相信AI技术是靠谱的，甚至开始担心如果不积极拥抱这项技术可能会落伍，这对我们拓展市场帮助很大。”