世界模型被视为物理AI在智能驾驶领域实现跃升的关键基础设施。通过学习来自真实物理世界的大规模、真实交互数据，世界模型能够构建对交通环境的统一理解，使车辆具备对场景的结构化认知、对未来的可预测能力，并在未知情境中形成符合物理逻辑的自主决策。这一技术对于提升自动驾驶的可靠性、安全冗余以及罕见场景处理能力具有不可替代的价值。数据是驱动世界模型演进的核心燃料，在数据来源中，车路云一体化数据以其天然的BEV、无遮挡的多视角信息，为智驾理解三维物理空间提供了关键支撑。
本次合作是在上述前沿趋势下展开，各方将依托车、路、云端的协同优势，推动世界模型的体系化建设，构建从数据采集、物理世界重建、模型训练，到系统验证的完整闭环，使智能驾驶从“经验叠加”迈向基于场景理解与因果逻辑的“认知驱动”。
在此次合作中，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司以智能驾驶更稳健、更安全的行为决策为目标牵引，提出世界模型的目标方向和应用场景；清华大学车辆与运载学院提供技术路线、方法论与科学验证；汤元科技提供真实道路场景的重建能力，为模型训练提供高质量、带有4D数据结构的数据基础，构建物理AI；先导（苏州）数字产业投资有限公司专注智能网联汽车产业集群构建、产业投资及生态运营，在本次建设中着重依托苏州的网联化道路、路侧基础设施、运营的苏州市智能网联云控平台、智能网联可信数据空间和其他相关城市资源，提供高质量的智能网联交通数据，支持在真实环境中开展验证与示范。
汤元科技成立于2024年，聚焦世界模型开发，基于前沿三维重建与AI数据引擎技术，实现真实物理世界的全要素高保真数字化重建，为智能驾驶与具身智能生产高质量训练数据，提供闭环训练与仿真环境。汤元科技将在此次合作中承担核心技术研发工作，包括物理世界的全要素重建、数据生成和闭环仿真等工作。
