在全球科技革命和产业变革加速发展的背景下，人工智能正深刻重塑教育生态，也推动STEM教育成为各国培养创新人才的战略重点。11月29-30日，第23届上海国际课程研讨会在华东师范大学召开，主题为“AI+STEM教育：中国与世界”。
联合国教科文组织国际教育局局长科斯坦扎·法里纳、中国联合国教科文组织全委会秘书长秦昌威、教育部教材局局长田立新、教育部基础教育司副司长陈秋燕、教育部课程教材研究所副所长刘月霞、上海市教育委员会副主任杨振峰、华东师范大学党委书记梅兵等出席开幕式。
田立新受邀作主旨发言，介绍了中国中小学课程教材建设基本情况及其发展的主要特征。她说，未来，中国中小学课程教材体系建设将进一步加强十二年一体化设计，积极适应人工智能技术迭代更新，深化中小学教与学方式变革，积极创造条件，让学生有充分的时间开展实验探究、动手实践等，与世界共享中国STEM教育经验做法。
陈秋燕介绍了中国在人工智能与科技教育方面的最新政策部署与实践进展。她说，中国高度重视人工智能在基础教育中的战略作用，近年来密集出台《中小学人工智能通识教育指南》《中小学生成式人工智能使用指南》《关于加强中小学科技教育的意见》等关键政策，构建覆盖全学段、贯通教—学—评全过程的AI+科技教育体系。
在为期两天的研讨中，海内外专家学者围绕各自的研究领域与实践经验，系统回应了AI时代课程改革与STEM教育发展的关键议题。
主旨发言分别由华东师范大学副校长雷启立，华东师范大学教育学部常务副主任、国家教材建设重点研究基地（中国特色教材理论与国际化战略）陈霜叶，国家科学教材建设重点研究基地执行主任郑长龙，英国伦敦大学学院教授邓宗怡，美国教育考试服务中心研究员姜扬主持。
本届研讨会集中发布了多项AI教育研究的前沿成果，成果涵盖课堂教学、学习测量与区域实践等关键领域，展示了AI在课堂话语分析、学习任务生成、表现性评价与核心素养测评中的应用潜力。同时，来自多个地区和学校的实践案例进一步证明了AI在项目化学习、工程教育与跨学科教学中的实际效用，为中国式教育现代化提供了可推广的技术路径、实证基础与证据支撑。
会议期间，“课堂话语智能分析国际联盟”（简称联盟）正式成立。联盟由华东师范大学课程与教学研究所牵头，旨在共同研制和迭代课堂话语分析模型，实现对课堂数据的智能化收集与分析。
