11月28日至29日，2025年大湾区交易所科技大会在深圳证券交易所（以下简称“深交所”）举办。本次大会以“迈向人工智能+时代”为主题，通过多维度、跨主体的探讨，清晰展现了人工智能（AI）技术在证券行业正从“概念探索”走向“深度落地”，既为行业带来效率提升、价值重塑的机遇，也提出了治理体系适配的新课题。
随着监管框架逐步完善、机构实践持续深化，AI技术将成为资本市场高质量发展的核心驱动力之一，推动证券行业迈入更具活力与韧性的数智化新阶段。在此过程中，证券行业正成为AI技术落地应用的重要场景，二者的深度融合不仅重塑着证券行业服务的形态，更推动证券行业朝着智能化、高效化、普惠化的方向持续演进。
华为证券军团CEO邱月峰在接受《证券日报》记者采访时表示，AI技术对于银行、保险等行业或许是“锦上添花”，而对证券行业却是“雪中送炭”。银行和保险行业多将AI技术用于降本增效场景，而证券行业借助AI技术，除能实现降本增效外，还能在拉新促活、增加营收等方面获得强大助力。
国泰海通证券CIO俞枫对《证券日报》记者举例称，从应用落地层面来看，目前公司已完成AI技术应用的体系化建设与规模化推广。截至目前，公司落地的人工智能相关应用已达150余个，全面构建起“处处数智化、人人数智化”的全新发展格局。
更值得一提的是，监管层面也正主动将AI技术深度融入监管全流程，以科技手段提升监管效能、筑牢行业合规底线。
深交所总工程师喻华丽表示，回顾“十四五”期间，深交所以“塑造国际领先的数字化体系”为目标，全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态等四方面发力。例如，深交所以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的交易所IT基础设施生态圈为目标，打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持续拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全完善多数据中心布局，为金融机构提供高标准高可靠的云基础设施服务、金融数据交换服务以及数据中心托管服务。
与此同时，技术迭代与行业适配的过程中，数据安全、算法治理、监管协同等多方面存在现实阻碍，制约着人工智能价值的充分释放。
与会嘉宾普遍认为，这些挑战并非不可逾越的鸿沟——随着行业对AI技术认知的深化、监管体系的动态适配，以及产学研用协同创新机制的加速构建，证券行业正通过技术攻关、规则完善、生态共建等多元协同逐步破解AI应用瓶颈。
IDC中国区研究总监高飞对《证券日报》记者表示，首先，AI技术落地过程中必须以合规和安全先行，涵盖AI大模型的可解释性、数据知识库的治理、隐私保护以及AI监管相关的合规要求。其次，从场景落地角度出发，可优先选择高ROI（投资收益率）的业务场景开展实践，验证大模型效能后，再向相对复杂的业务场景扩展。再次，底层大模型虽有国内国外、开源闭源的区别，但中间层的平台化能力、大模型工程化能力至关重要，如何通过工具链开展定制化服务，不管是依托开源资源还是产品化工具链，都极大影响着场景落地的ROI和实际效果。最后，大模型落地必须依托生态合作模式推进，金融机构内部的业务部门、IT部门，外部的各类厂商，以及行业生态合作伙伴都需要协同，同时监管层面的指引也不可或缺，这是保障大模型以负责任AI理念在金融行业有序、可持续发展的关键。
喻华丽表示，“十五五”时期，深交所将围绕六大领域统筹推进、形成合力，为加快建设世界一流交易所提供坚实的数字化智能化支撑。一是规划建设智算基础设施；二是全面实施“应用上云”；三是深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用；四是健全完善“人工智能+”应用架构；五是加强智能化创新预研；六是强化“人工智能+”治理等。
