中证报中证网讯（记者杨皖玉）谷歌Gemini 3 Pro近日发布，谷歌将其描述为迄今为止最智能的模型。

　　“最智能”的模型在投资中表现如何？近日，中国证券报专访讯兔科技创始人兼CEO李罗丹了解到，讯兔科技迅速将Gemini 3 Pro置入真实的投研语境中进行了测试。从新消费公司的观点辩论，到美股红利策略选股场景的搜索验证，讯兔科技敏锐地捕捉到了新模型在逻辑推演与文风上的显著进化，也客观指出了其在垂直搜索中的短板。

　　这是讯兔科技保持前沿技术敏锐性的一个缩影，迅速验证前沿科技在投研场景中的应用价值，是这家年轻的金融AI公司一贯的坚持。

　　在李罗丹看来，AI不应是高高在上的，而必须走向最具“烟火气”的一线业务场景。他将讯兔定义为手持火种的“信使”，希望通过AI投研助理Alpha派，将AI转化为金融机构从业者触手可及的生产力，让研究员、基金经理从繁杂的数据处理中解放出来，在AI时代进化为以一当十的“超级投资个体”。

　　“让聪明人把时间花在创造性的工作上”

　　中国证券报：现在的AI应用，To C端面向大众的产品似乎更有想象空间，利润空间也更高。讯兔为什么要聚焦在资产管理这么垂直的一个领域里？

　　李罗丹：我们对这件事情有一点小小的执念。有一次我参加一个基金经理的婚礼，看到他在婚礼的间隙，还要戴着耳机听上市公司路演，那个画面让我非常震撼。

　　讯兔科技整个创业团队来自于公募基金。我们目睹了太多优秀、聪明的年轻人，把大量时间耗费在开会、写纪要这些基础的重复性工作上。当时我们就在想，有没有一种技术或者产品，能够将这些聪明人解放出来，让他们把更多的时间投入在创造性的工作上，和产业做真正的深度交流。

　　讯兔科技成立于2021年，当时线上会议数量空前爆发，每天大概有400到500场。讯兔科技的Alpha派上快速上线了第一个功能“AI纪要助理”。用户上传录音能生成非常完整的纪要，使用户从繁复的纪要工作中解放出来。

　　与其说人工智能是一场交互革命，不如说是一场生产力革命。它通过更深层次的能力和智慧，让每个行业的产能得到极大的释放。To C的应用可能更容易暴露在科技大厂或大模型的“炮火”之下，而那些深耕垂直行业、能对具体工种进行深度赋能的AI，在竞争中反而更游刃有余，也更能产生商业价值。

　　“95分以上的成果才有商业价值，垂类产品大有可为”

　　中国证券报：您刚刚提到了大模型，也提到了通用的Agent（智能体）。您怎么样去看待OpenAI甚至Manus这种可以做执行工作的Agent（智能体）和Alpha派的关系？

　　李罗丹：这是一个经常被提到的问题，我们的观点一直很清晰：通用Agent（智能体）能做到“形似”，但在“神似”上其实存在很大欠缺。

　　在面对投研行业的实操问题时——无论是选股、构建组合，还是做事件型分析——我们发现光靠通用模型，其实解决不了行业内部的专业问题。因为所有的专业问题要产生商业价值，交付的结果必须达到95分以上。

　　所以，我们认为垂类产品大有可为。这背后其实又有两层原因：一个垂类的应用要做得更好，实现行业的智能增强，一要靠Context（上下文），二要靠Workflow（任务编排）。

　　在这两点上，垂直场景下的数据和信息，一定是垂类应用更具优势。Alpha派积累了大量的数据，这些数据不是行业的“大路货”，都是比较独特的优势数据。

　　第二点是任务编排。怎么做得更好？这背后Alpha派将一线AI系统设计师和算法工程师的审美与偏好，内化成了投研AI的能力。过程中，我们吸纳了大量分析师和研究员，让他们以业务专家的身份，而不是纯技术人员，去主导产品设计，这样构建出的Workflow（任务编排），才更符合买方、卖方在实操中的真实工作流。

　　在通用模型时代，我们其实不相信所谓的“Less structure, more Intelligence”，即单纯靠通用的智能和模型内生能力，去解决现实层面结构化或工作流的问题。原因很简单，因为这些模型没有经过“上岗培训”。

　　所以培养一个AI的过程，几乎和培养一位人类分析师一模一样。每当大模型迭代一步，我们就去寻找应用场景，释放它的价值。我觉得我们就像是把技术的火种送到“最后一公里”的信使。

　　三个原则，助力建设金融AI合规生态

　　中国证券报：金融行业有一个与外界有距离的地方，就在于合规。你们怎么弥合这一鸿沟，怎么在合规的框架上让AI Agent（智能体）赋能金融行业？

　　李罗丹：这是一个很深刻的问题。因为金融行业有自己特殊的信息属性和客群属性，它要做到公平公正。我们在产品的发展过程中不断摸索：我们和上游的边界在哪里？和数据供应商、研究所的边界又在哪里？

　　对此，有几个原则是我们非常坚持，也在逐步建设完善的：

　　第一“买方代理”。即AI权限必须和“主人”——即用户——完全对齐。如果主人手里有10把钥匙，机器人就只能开这10扇门，第11把它是进不去的。

　　第二“白名单对接”。券商的买方服务有白名单机制，我们不能逾越白名单，给名单之外的用户提供额外服务，否则会侵犯上游的权益。所以，我们非常严格地遵循这套白名单对接体系。

　　第三保护用户隐私和信息。我们需要厘清用户的权限，只有当个人数据得到充分保护和积累，才能形成更好的Context（上下文）。

　　每位用户最终使用Alpha派的效果是差异化的，我们要把规则和利益机制建立好。接下来我们更加重视合规，希望帮助行业建设更好的生态，让每个人都能因为Alpha派这个平台赚到钱，让工作更加高效。

　　让AI走向烟火气，见证“超级个体”的诞生

　　中国证券报：在你的愿景里面，市场上的基金经理、研究员，他们怎么样通过AI脱离事务性的工作，更像一名投资人？未来基础的分析师会不会被取代？

　　李罗丹：我可以分享几组数据。首先，投研人员的信息采集行为已经发生了翻天覆地的变化。第二，Alpha派客户中95%的基金经理、研究员把AI当成一个简单的问答工具，但人群正在发生分化，有5%的用户已经开始把AI当作像人一样的得力助理。他们会梳理好投研框架的Prompt（提示词）喂给AI，从而生成篇幅更长、更深度的研究结论。这类客户我们内部称为“氪金用户”，因为他们消耗的Token远超普通用户。

　　我们有一句话叫“脏活累活，就是金山银山”，AI的创业也是一样，AI绝对不是只给最高级、最精英的人服务，AI一定是走向烟火气，它一定是把上天神仙的东西放在最有人间烟火的地方，这个时候AI才能够发挥出它更大的价值。很多人讲AI去替代人、去替代工作，其实不是这样的，AI是让人活得更像人。

　　在未来，行业可能会出现一种分化：20%的人因为没赶上AI的步伐而被淘汰；70%的人因为AI提升了综合效率，变得更强了；还有10%，我们称之为“超级人类”或“超级个体”。他们将AI视作杠杆，全方位提升效率，甚至“以一当十”。

　　在这个过程中，每个人都有足够的时间和环境去成为那70%，并争取进阶为那10%，因为每个人获取素材的权利是平等的。虽然社会在继续分化——超级个体越来越强，资源越来越集中——但同时，我们从边缘抵达中心、从底部跃迁至顶尖的速度也变得越来越快。一个年轻人在一家AI公司里，如果能快速创造商业价值，就能迅速实现阶层跃迁。

　　中国证券报：未来Alpha派里面会不会诞生一个投资大师？

　　李罗丹：这是一个很有意思的问题。从研发初衷来讲，我们认为“卖铲子”和“挖金子”是两种不同的商业模式，裁判和运动员是两类不同的人群。我们希望为市场提供的，是更高效的信息流通，让用户的思想表达能快速转化为投资策略。

　　但“思想”是千人千面的。一千个人对市场有一千种偏好，对同一个标的有一千种不同的理解、估值区间和多空判断。

　　所以，这里并不会诞生一套“大一统”的所谓投资大师。相反，可能会出现一千种、一万种不同的投资画像，而每一幅画像都是为了赋能某一类特定的投资人。这就是我脑海中对未来的远景规划。