“竞争正快速收敛，商业博弈非常激烈。”2025广州车展期间，元戎启行CEO周光在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，明年的市场竞争关键，将聚焦于“降低成本”与“提升体验”两大核心。“如果体验相近，竞争就会聚焦于成本；如果体验存在代际差距，性能则成为关键。”
事实上，在智能化竞争的下半场，智能驾驶已成为各企业的必争之地，不同技术路线正激烈竞逐。从高精地图到无图方案，再到端到端、VLA（Vision-Language-Action，视觉语言动作）与世界模型，技术路线激烈竞逐，行业演进目不暇接。
面对市场上部分厂商宣称“两年推出三代技术”的迅猛节奏，周光表示，真正意义上的技术革新并不会如此频繁。“一两个月就有变化的，多是基于规则的修补，大的技术迭代一年一次已属不错。”他以特斯拉为例，指出其从V12到V15版本基本保持着一年一次的实质性迭代频率。
VLA是下一代技术竞争关键变量
权威数据显示，今年前7个月，我国乘用车市场L2级辅助驾驶的渗透率已高达62.58%，较去年同期提升6个百分点。软件辅助驾驶解决方案的市场规模更是从2024年的62.5亿元猛增至192.8亿元，预计2030年将突破600亿元大关。
市场规模的激增，标志着行业已进入周光所描述的“热战”阶段。周光认为，随着技术门槛的不断提高，新玩家入场窗口正在关闭，传统L2方案正逐渐被城市NOA等高阶产品取代，市场格局加速收敛。
“智能驾驶领域的玩家不会太多！”周光预判，未来主机厂普遍将采用“自研+外部供应商”的组合策略。在这一趋势下，元戎启行选择与车企建立深度绑定的合作关系，通过将最优资源投入核心项目，旨在联合打造定义市场的“销量爆款”。
随着大模型深度融入汽车产业，行业竞争正从功能实现转向高阶认知能力的比拼。今年以来，小鹏、理想、吉利、奇瑞等车企纷纷布局VLA模型，并将其视为下一代智能驾驶的核心。元戎启行也于8月末正式发布搭载自研VLA模型的新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0。
面对日益拥挤的VLA赛道，周光指出：“实现VLA分为两步，首先是模仿学习，之后才是强化学习。目前行业尚未进入需要大规模投入强化学习的阶段，但我们已在为此做准备。”
周光预计，下一代VLA将在数据训练范式和场景理解层面全面领先于基于CNN（Convolutional Neural Network ，卷积神经网络）的端到端模型，尤其在传统模型难以应对的遮挡场景和防御性驾驶等复杂工况中，VLA的能力预计在明年量产后将得到显著展现。这种能力直接关系到智能驾驶体验的核心指标——MPI（一次接管平均里程）。
周光透露，目前国内优秀的城市NOA水平在几十到百公里级别，但已接近瓶颈。“瓶颈在于对复杂场景的高级语义理解，突破百公里必须依赖VLA技术。”对于VLA所能带来的提升，周光预测：“VLA通过一年迭代实现十倍提升是可能的，这种‘断层式的领先’将是下一代技术竞争中最关键的变量。”
行业进入商业闭环新时期
在技术加速演进的同时，元戎启行已在商业化量产方面取得实质性进展。截至目前，市场上已有20万辆搭载元戎辅助驾驶系统的车辆。从具体数据来看，元戎启行的月交付量从年初约3000辆增长至年底约3万辆；在第三方辅助驾驶市场中，10月份的单月市占率达到40%。
基于L2量产业务积累的数据优势，元戎启行正积极布局Robotaxi（自动驾驶出租车）业务。今年10月31日，公司宣布计划于年底基于消费级量产车型落地Robotaxi业务。
周光表示，公司坚定走特斯拉的技术路线，通过量产车产生的海量数据驱动技术迭代。“Robotaxi与量产车可共享同一AI（人工智能）模型，实现数据闭环带来的持续性能提升。”他预计，基于更成熟的Foundation Model（基础模型），Robotaxi将在2026至2028年间迎来爆发式增长。
面对行业普遍推进的软硬件结合趋势，周光表示，公司坚持多平台芯片支持方案，兼容英伟达、高通、地平线等主流厂商。他特别强调，在Robotaxi场景将优先选用高性能芯片以最大化替代人力成本，而在量产领域则会重点把控成本。对于自研芯片计划，周光明确表示暂无此规划，并指出“这个行业需要合理分工”。
针对近期自动驾驶领域涌现出的融资热潮，周光表示，这轮融资与2016年有着本质区别。“这轮热潮源于自动驾驶商业化落地的时机真正成熟。”他指出，“无论是物流小车还是Robotaxi，资本都看到了规模化商业化的明确前景。2016年更多是概念验证和探索阶段，而现在，行业正进入商业闭环开始形成的新时期。”
展望未来发展，周光透露公司计划在2026年实现百万辆级的量产交付规模，同步推进Robotaxi商业化落地，并于年底启动国内运营、明年拓展海外市场。当被问及上市计划时，他回应称“资本市场关注度很高”，但具体计划暂不便透露。
