一位在美国工作的卡车司机，如今可以随时通过企业部署的AI系统查看当月工作情况：如果发现排班不饱和，他会主动增加工时，以避免被雇主认为“工作积极性不够”。这一场景已成为AI深度介入人力资源管理的真实写照。

　　业内人士指出，由于海外企业较早普及人力资源外包模式，对AI在人力资源管理中的应用接受度相对更高，不少企业还将部分功能委托给第三方运营。在技术推动下，海外人力资源管理已形成多环节信息技术整合、全流程点对点联动的管理体系，业务覆盖面更广、系统复杂度更高。

　　目前，一些用于人力资源管理的AI系统已经实现了业务流程的整合化与互动化。AI不再只是承担事务性工作，而是成为员工与企业的“智能助手”，参与考勤、沟通、流程衔接等场景。通过持续记录互动信息、自动触发业务流程，AI进一步紧密了人机协同关系，打破了传统人力管理中“事务处理”与“人际互动”相分离的模式。

　　一位人力资源领域专家向记者介绍：“AI有一个显著特点，就是会‘讨好’用户——既讨好企业管理层，也讨好普通员工。因此，个人用户对AI的满意度普遍较高。”

　　澳洲会计师公会华南区委员会会长、澳洲资深注册会计师陈建峰向《中国经营报》记者表示：“鉴于人力资源管理的敏感性，这种高度整合、强互动性的技术发展趋势显得尤为重要。”

　　他进一步解释，在请假与薪酬场景中，AI的流程自动化优势尤为明显。“AI审批可以显著缩短流程周期，例如员工提交请假申请后，系统可在短时间内自动完成审批；薪酬核算环节也因自动校验而大幅提升效率，让人力资源与财务团队能够把时间投入到更具价值的工作中。”

　　他补充说：“AI能够基于统一的标准化规则自动执行薪酬核对、请假审批等流程性工作，有效减少人工操作的差错率。特别是在处理大量薪酬数据与考勤记录时，AI的准确性优势非常突出。”

　　在薪酬管理方面，AI同样展现出显著的结构化处理能力。随着企业数字化水平不断提高，AI可将薪酬规则、考勤数据、休假政策等多类信息整合，实现“点对点”的全流程联动。不仅能处理基础事务，还能根据企业差异化管理需求灵活调整，如针对不同岗位设定不同薪酬结构、对不同班制匹配不同休假制度等，从而满足企业在人力管理精细化、复杂化方面的多样化需求。

　　陈建峰认为，普通员工更容易接受“规则明确、结果可预期”的自动化场景，如薪酬核对、请假审批等，因为其流程高度标准化、结果清晰可控；而涉及更多主观判断的环节，例如薪酬调薪建议，员工普遍仍更信任人工而非算法，整体接受度相对谨慎。