• 最近访问:
发表于 2025-11-21 11:06:00 股吧网页版
数字技术赋能产业发展 助力制造业质效双增
来源:人民网

  数字化车间里,全自动生产线有序运行,智能系统实时监测一线生产情况;智能园区内,工业互联网全覆盖,让企业实现了信息共享……随着大数据、5G、人工智能等技术的快速发展,智能化、数字化成为制造业转型升级的重要方向。

  数字经济快速发展,绿色低碳转型持续深入,人工智能赋能产业发展,数字制造、智能制造等行业成长壮大,为经济发展注入新动能。国家统计局最新数据显示,1—10月份,规模以上数字产业制造业增加值同比增长9.5%,智能设备制造、电子元器件及设备制造行业增加值分别增长11.1%和12.3%。

  近年来,我国抢抓数智技术发展机遇,不断完善新型基础设施建设,促进数字经济与实体经济深度融合,打造数字化转型新场景、新模式,推动制造业全领域、全流程数字化转型。各地制造业企业积极探索,将数智技术融入全流程,优化产业结构、打造智能工厂,实现了质效双提升。

  在河北沧州某汽车车身制造企业的5G智能工厂内,数控加工设备高效运转,刀具自动换位、切削,汽车后门内板模具逐渐成形;在测量室,检测仪正对部件进行检测,自动测点、自动计算、自动生成检测报告。“企业结合实际生产情况,开发了产品全生命周期管理系统,贯穿工艺分析、模具设计、编程排产全流程,为汽车模具生产装上了‘智慧大脑’。”相关负责人介绍,数字化转型后,模具开发周期缩短30%,设备利用率提升25%,生产效率整体提升32%。

  在山东聊城某零部件企业的生产车间内,装配设备自动运行,探测仪精准检测产品质量,生产线上一片繁忙景象。“今年以来,我们的订单量持续攀升,目前已经排到了年底。”相关负责人表示,全链条智能化升级改造为产品质量上了“多重保险”,生产线效率大幅提升,月产可达100万件。

  “智能工厂是数字技术的核心载体。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超表示,许多先进企业通过打造“工厂大脑”这一智能中枢,实现全流程数据驱动;同时搭建基于AI的视觉质检、预测性维护和AGV物流系统,实现了高效率、高良品率和高柔性的智能生产。

  随着制造业数字化转型持续深入,智能化设备需求量日益增大,有效带动相关产业发展,持续赋能产业转型升级。

  武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示,制造业数字化转型衍生出平台经济、共享制造、智能服务等新业态,同时能够带动相关产业发展,拓展产业发展空间,有利于塑造经济增长新引擎。

  在安徽池州某电子科技公司的封装测试车间内,作业人员操作精密设备,智能化生产线有序运行,机械臂精准抓取物料,芯片在自动化设备上快速运转。“我们封测的产品应用于消费电子、智能家居、工业控制、汽车电子等领域。”相关负责人介绍,随着各行业数字化、智能化转型加快,该企业成为多家企业的芯片供应商。

  在江苏南京某装备制造企业的智能生产车间,机械手精准投放原材料,AGV小车灵活穿梭,大屏幕上生产数据实时跳动,整个车间只有几名工人。“机器人的关节、运动功能单元等‘看不见’的地方,很多都有我们生产的功能部件。”相关负责人表示,数字化转型使工业母机、工业机器人、高端装备等需求量增大,企业先后推出了多种为机器人配套的关键零部件产品。

  “实现制造业高质量发展,需要推动产业迈向更深的智能化阶段。”王超表示,下一步,要将人工智能深度融入全价值链;将数据作为核心资产,实现数据价值化;构建工业互联网平台,通过连接多方资源赋能企业转型;优化企业组织架构、汇报流程,做到技术与管理同步升级。

  中央财经大学经济学院教授史宇鹏建议,要促进产学研深度融合,实行“定制化”人才培养,培养一批懂数智技术、又懂制造业务的复合型人才;同时,要结合企业自身的业务痛点,找准突破口、把握好节奏,先易后难进行转型,进而推动行业高质量发展。

郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
作者:您目前是匿名发表   登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
温馨提示: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》

扫一扫下载APP

扫一扫下载APP
信息网络传播视听节目许可证:0908328号 经营证券期货业务许可证编号:913101046312860336 违法和不良信息举报:021-34289898 举报邮箱:jubao@eastmoney.com
沪ICP证:沪B2-20070217 网站备案号:沪ICP备05006054号-11 沪公网安备 31010402000120号 版权所有:东方财富网 意见与建议:021-54509966/952500