就在今天凌晨，谷歌的“王炸”终于来了！Gemini 3 Pro 正式发布，一出手就震动了整个AI圈。这不仅是谷歌在大模型竞赛中的关键反攻，更被官方称为“通往AGI的重要一步”。它不仅在推理、多模态理解上实现断崖式领先，连OpenAI掌门人奥特曼和马斯克都罕见发推祝贺——一个属于谷歌的新AI时代，似乎真的来了。
性能全面碾压：Gemini 3 Pro屠榜所有基准测试
这次Gemini 3 Pro的发布，堪称一场“跑分屠杀”。根据谷歌公布的模型卡和实测数据，它在多项核心基准测试中全面超越自家前代2.5 Pro，甚至把GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5甩在身后。最引人注目的是，它以1501 Elo高分登顶LMArena排行榜，成为当前公认的最强推理模型之一。
在“人类终极考试”（Humanity’s Last Exam）中，不使用任何工具的情况下拿下37.5%的成绩，展现出博士级的科学推理能力；在GPQA Diamond测试中斩获91.9%，数学领域也刷新SOTA，在MathArena Apex达到23.4%。更夸张的是，在AIME 2025这类高难度数学榜单的“有代码执行”场景下，它直接拿下了满分，证明其工具调用与逻辑推理的深度融合已达到行业顶尖水平。
多模态之王：图像、视频、音频全打通
如果说之前的AI还在为“看懂一张图”而努力，那Gemini 3 Pro已经能轻松驾驭复杂动态信息流。它原生支持文本、图像、音频、视频输入，并采用稀疏混合专家架构（MoE），支持高达100万token上下文窗口，是目前业界最长之一。
在MMMU-Pro和Video-MMMU等权威多模态测试中，分别取得81%和87.6%的高分，远超竞争对手。尤其在截图理解任务ScreenSpot-Pro中，得分高达72.7%，几乎是其他旗舰模型（平均36.2%）的两倍。加拿大劳瑞尔大学教授的实验证明，它识别18世纪手写稿的字符错误率仅0.56%，已达专家级人类水平。这意味着，无论是科研文献、历史档案还是长视频分析，Gemini都能精准提取并深度理解。
智能体革命：从工具到协作者的跨越
这次谷歌不只是升级了一个模型，更是推出了全新的智能体开发平台Google Antigravity。借助Gemini 3的高级推理与工具使用能力，开发者不再需要一步步写指令，而是只需提出任务目标，AI就能自主规划、编码、验证并执行端到端流程。
例如，在模拟运营自动售货机的Vending-Bench 2测试中，Gemini 3 Pro通过长期规划实现了更高回报，展现出卓越的任务持续性与决策一致性。普通用户也能受益——比如让它帮你整理收件箱、制定训练计划或生成互动学习卡片。未来几周还将上线“Deep Think深度思考模式”，在HLE和GPQA等测试中表现更进一步，最高可达41%和93.8%，真正向复杂问题发起挑战。
值得一提的是，Gemini 3完全在谷歌自研TPU上训练完成，这是其技术护城河的体现。同时，它已接入Vertex AI、Gemini API、GitHub、JetBrains等主流开发环境，企业与开发者可立即投入使用。谷歌CEO皮查伊信心满满地表示：“现在，你的任何想法都可以变成现实。”这场由Gemini点燃的AI风暴，才刚刚开始。
